Psychology - UGC MCQ Quiz in हिन्दी - Objective Question with Answer for Psychology - UGC - मुफ्त [PDF] डाउनलोड करें

लॉरेंस कोहलबर्ग के नैतिक विकास के सिद्धांत में बताया गया है कि व्यक्ति तीन मुख्य स्तरों के माध्यम से नैतिक तर्क कैसे विकसित करते हैं: पूर्व-परंपरागत, पारंपरिक और उत्तर-परंपरागत। प्रत्येक स्तर में दो चरण होते हैं जो स्वयं निर्णयों के बजाय नैतिक निर्णयों के पीछे के तर्क को दर्शाते हैं।

Key Points 

• पारंपरिक स्तर सामाजिक व्यवस्था बनाए रखने और सामाजिक नियमों और मानदंडों का पालन करके अनुमोदन प्राप्त करने की इच्छा से चिह्नित है।
• राजेश के मामले में, वह खोया हुआ बटुआ लौटाना चुनता है क्योंकि उसका मानना ​​है कि यह "सही काम है" और यह दर्शाता है कि "अच्छे नागरिक क्या करते हैं।" यह तर्क सामाजिक व्यवस्था बनाए रखने और सामाजिक अपेक्षाओं को पूरा करने के लिए एक मजबूत चिंता को दर्शाता है।
• यह नियमों, कानूनों और कर्तव्यों में नैतिक मार्गदर्शक के रूप में विश्वास को दर्शाता है। यह पारंपरिक स्तर, विशेष रूप से कानून-और-व्यवस्था अभिविन्यास (चरण 4) के साथ संरेखित होता है, जहाँ सही व्यवहार का अर्थ है अपने कर्तव्यों को पूरा करना और व्यवस्था बनाए रखने के लिए समाज के नियमों को बनाए रखना।

Hint

• पूर्व-पारंपरिक स्तर स्व-हित या सजा से बचने पर आधारित है और इसमें सामाजिक मानदंडों या नागरिकता के आधार पर तर्क शामिल नहीं है।
• उत्तर-पारंपरिक स्तर सार्वभौमिक नैतिक सिद्धांतों पर आधारित तर्क को शामिल करता है, जो स्थापित कानूनों और सामाजिक मानदंडों से परे हैं। राजेश कानूनों को चुनौती नहीं दे रहा है या अमूर्त न्याय के संदर्भ में नहीं सोच रहा है, इसलिए यह स्तर यहां लागू नहीं होता है।
• अपरंपरागत कोहलबर्ग के ढांचे में एक मान्यता प्राप्त चरण नहीं है और इस सिद्धांत के लिए प्रासंगिक नहीं है।

इसलिए, सही उत्तर पारंपरिक है।

सही उत्तर 'कारक विश्लेषण' है।

Key Points

• लक्षण सिद्धांत और सांख्यिकीय विश्लेषण:
  • लक्षण सिद्धांत व्यक्तियों की मात्रात्मक और मापनीय विशेषताओं पर ध्यान केंद्रित करते हैं। इन लक्षणों का सांख्यिकीय रूप से विश्लेषण करके संबंधों, पैटर्न और आयामों को समझा जा सकता है।
  • कारक विश्लेषण एक सांख्यिकीय विधि है जो अंतर्निहित चर (कारकों) की पहचान करती है जो देखे गए चरों के बीच सहसंबंधों के पैटर्न की व्याख्या करते हैं। यह लक्षणों की जाँच करने के लिए विशेष रूप से उपयुक्त है क्योंकि यह संबंधित लक्षणों को व्यापक कारकों या आयामों में समूहित कर सकता है।
  • उदाहरण के लिए, व्यक्तित्व मनोविज्ञान में, कारक विश्लेषण का उपयोग बिग फाइव व्यक्तित्व लक्षणों जैसे मॉडल विकसित करने के लिए किया गया है, जिसमें असंख्य लक्षणों को पांच व्यापक आयामों में समूहीकृत किया गया है।
  • इस प्रकार, कारक विश्लेषण विशेषता सिद्धांतों के लिए उपयुक्त सांख्यिकीय उपकरण है क्योंकि यह विशेषताओं को उनके अंतर्संबंधों के आधार पर पहचानने और वर्गीकृत करने में मदद करता है।

Additional Information

• ची-स्क्वायर विश्लेषण:
  • ची-स्क्वायर विश्लेषण का उपयोग श्रेणीबद्ध चरों के बीच स्वतंत्रता या संबंध का परीक्षण करने के लिए किया जाता है। यह निरंतर लक्षणों का विश्लेषण करने या आयामों की पहचान करने के लिए उपयुक्त नहीं है।
  • हालांकि यह अन्य संदर्भों में उपयोगी है, जैसे कि यह जांचना कि क्या लक्षण विभिन्न समूहों में अलग-अलग वितरित हैं, लेकिन इसमें लक्षण सिद्धांतों में अंतर्निहित कारकों या आयामों को उजागर करने की क्षमता का अभाव है।
• एनोवा (विचरण का विश्लेषण):
  • एनोवा एक सांख्यिकीय विधि है जिसका उपयोग कई समूहों में माध्य की तुलना करने के लिए किया जाता है ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि क्या कोई महत्वपूर्ण अंतर है। इसका उपयोग मुख्य रूप से लक्षणों के बीच संबंधों की पहचान करने के बजाय समूह-आधारित तुलना के लिए किया जाता है।
  • यद्यपि इसका प्रयोग समूह में लक्षणों के अध्ययन के लिए किया जा सकता है, लेकिन यह लक्षणों की अंतर्निहित संरचना या आयामों के बारे में अंतर्दृष्टि प्रदान नहीं करता है, जो कि लक्षण सिद्धांतों के लिए केंद्रीय है।
• विभेदक विश्लेषण:
  • विभेदक विश्लेषण का उपयोग डेटा को पूर्वानुमान चर के आधार पर पूर्वनिर्धारित श्रेणियों में वर्गीकृत करने के लिए किया जाता है। हालांकि यह लक्षणों के आधार पर समूहों को अलग करने में मदद कर सकता है, लेकिन यह उन आयामों या कारकों को उजागर नहीं करता है जो स्वयं लक्षणों की व्याख्या करते हैं।
  • लक्षण सिद्धांतों का उद्देश्य केवल व्यक्तियों को वर्गीकृत करने के बजाय व्यापक कारकों की पहचान करना है, जिससे विभेदक विश्लेषण इस उद्देश्य के लिए कम उपयुक्त हो जाता है।

सही उत्तर है, 'लक्षण जनसंख्या में सामान्य रूप से वितरित होते हैं।'

Key Points 

• गुण सिद्धांत:
  • लक्षण सिद्धांत उन विशिष्ट लक्षणों की पहचान करने पर केंद्रित है जो किसी व्यक्ति के व्यक्तित्व का निर्माण करते हैं।
  • लक्षण सतत परिवर्तनशील माने जाते हैं जो किसी जनसंख्या में व्यक्तियों के बीच भिन्न-भिन्न हो सकते हैं।
  • यह धारणा कि लक्षण सामान्य रूप से वितरित होते हैं, इसका तात्पर्य यह है कि अधिकांश व्यक्ति औसत के करीब होते हैं, जबकि चरम सीमाओं पर कम लोग पाए जाते हैं।
  • यह सांख्यिकीय दृष्टिकोण मनोवैज्ञानिकों को विभिन्न व्यक्तियों में मात्रात्मक रूप से गुणों को मापने और तुलना करने की अनुमति देता है।
  • लक्षण सिद्धांत व्यक्तियों को कठोर रूप से निश्चित प्रकारों में वर्गीकृत नहीं करता है, बल्कि व्यक्तित्व को एक स्पेक्ट्रम पर देखता है।

Additional Information 

• विकल्प 1: व्यक्तित्व जन्म के समय निर्धारित होता है:
  • यह कथन सामान्यतः गुण सिद्धांत में स्वीकार नहीं किया जाता है, क्योंकि गुण सिद्धांत यह मानता है कि व्यक्तित्व लक्षण आनुवांशिक और पर्यावरणीय दोनों कारकों से प्रभावित हो सकते हैं।
  • यद्यपि आनुवंशिकी एक भूमिका निभाती है, गुण सिद्धांत व्यक्तित्व को विशेष रूप से जन्म की स्थितियों के लिए जिम्मेदार नहीं ठहराता है।
• विकल्प 2: व्यक्तियों को लगातार वर्गीकृत किया जा सकता है:
  • यह धारणा प्रकार सिद्धांत से अधिक मेल खाती है, जो विशिष्ट विशेषताओं (जैसे, अंतर्मुखी बनाम बहिर्मुखी) के आधार पर व्यक्तियों को अलग-अलग प्रकारों में वर्गीकृत करता है।
  • दूसरी ओर, लक्षण सिद्धांत, लक्षणों में भिन्नता का आकलन करने के लिए कठोर श्रेणियों के बजाय सतत पैमाने का उपयोग करता है।
• विकल्प 4: लक्षण नैदानिक आबादी के लिए अधिक प्रासंगिक हैं:
  • यह गलत है, क्योंकि लक्षण सिद्धांत व्यापक रूप से सभी आबादियों पर लागू होता है, न कि केवल नैदानिक आबादियों पर।
  • लक्षण सिद्धांत व्यक्तित्व को रोजमर्रा के संदर्भों और नैदानिक स्थितियों दोनों में समझने का प्रयास करता है, जिससे यह विविध समूहों में व्यापक रूप से लागू हो सके।

सही उत्तर 'गुण दृष्टिकोण' है।

Key Points 

• गुण दृष्टिकोण:
  • गुण दृष्टिकोण व्यक्तियों को अलग-अलग प्रकारों या लेबलों में वर्गीकृत करने के बजाय विशिष्ट व्यक्तित्व लक्षणों की निरंतरता पर मापने और पहचानने पर ध्यान केंद्रित करता है।
  • इस मामले में, बहिर्मुखता का आकलन करने के लिए मनोवैज्ञानिक द्वारा निरंतर पैमाने का उपयोग गुण दृष्टिकोण के साथ संरेखित होता है, क्योंकि यह इस बात पर जोर देता है कि कोई व्यक्ति किस हद तक किसी गुण (जैसे, बहिर्मुखता) को प्रदर्शित करता है, बजाय इसके कि उन्हें "बहिर्मुखी" या "अंतर्मुखी" जैसी कठोर श्रेणियों में रखा जाए।
  • यह दृष्टिकोण इस विचार पर आधारित है कि व्यक्तित्व लक्षण समय के साथ अपेक्षाकृत स्थिर होते हैं तथा व्यक्तियों में उनकी तीव्रता भिन्न हो सकती है।
  • गुण सिद्धांतों के प्रमुख उदाहरणों में बिग फाइव व्यक्तित्व लक्षण (खुलापन, कर्तव्यनिष्ठा, बहिर्मुखता, सहमतता और तंत्रिकावाद) और आइसेनक का तीन-कारक मॉडल शामिल हैं।

Additional Information 

• जुंगियन दृष्टिकोण:
  • जुंगियन दृष्टिकोण कार्ल जुंग के सिद्धांतों पर आधारित है और आमतौर पर अंतर्मुखता बनाम बहिर्मुखता और सोच बनाम भावना जैसे द्वंद्वों पर जोर देता है।
  • यद्यपि यह व्यक्तियों को अलग-अलग "प्रकारों" में वर्गीकृत करता है, लेकिन यह सतत पैमाने का उपयोग नहीं करता है, जिससे यह गुण दृष्टिकोण से भिन्न हो जाता है।
• मनोगतिक दृष्टिकोण:
  • फ्रायड के कार्य पर आधारित मनोगतिक दृष्टिकोण, अचेतन प्रक्रियाओं, आंतरिक संघर्षों और व्यक्तित्व पर प्रारंभिक बचपन के अनुभवों के प्रभाव पर ध्यान केंद्रित करता है।
  • यह दृष्टिकोण गुणों के मापन या व्यक्तित्व के आकलन के लिए पैमानों के उपयोग पर जोर नहीं देता है।
• प्रकार दृष्टिकोण:
  • प्रकार दृष्टिकोण व्यक्तियों को अलग-अलग व्यक्तित्व प्रकारों में वर्गीकृत करने पर ध्यान केंद्रित करता है, जैसे "अंतर्मुखी" या "बहिर्मुखी", इनके बीच के क्रम पर विचार किए बिना।
  • यह विशेषता दृष्टिकोण के विपरीत है, जो व्यक्तित्व विशेषताओं के भीतर विविधता के एक स्पेक्ट्रम की अनुमति देता है।

सही उत्तर है, 'व्यक्तित्व का कठोर श्रेणियों में अतिसरलीकरण'

Key Points 

• व्यक्तित्व में प्रकार दृष्टिकोण:
  • प्रकार दृष्टिकोण व्यक्तियों को विशिष्ट विशेषताओं के आधार पर अलग-अलग व्यक्तित्व प्रकारों में वर्गीकृत करता है, जैसे अंतर्मुखी या बहिर्मुखी।
  • यह पद्धति लोगों को निश्चित और कठोर श्रेणियों में समूहित करने का प्रयास करती है, तथा प्रायः मानव व्यवहार और व्यक्तित्व की जटिलताओं को अतिसरलीकृत कर देती है।
• अतिसरलीकरण की आलोचना:
  • प्रकार दृष्टिकोण की एक महत्वपूर्ण आलोचना यह है कि यह व्यक्तियों को कठोर श्रेणियों में विभाजित करके व्यक्तित्व को अतिसरल बना देता है, तथा व्यक्तित्व लक्षणों की तरलता और बारीकियों को नजरअंदाज कर देता है।
  • मानव व्यवहार गतिशील और बहुआयामी है, जिससे व्यक्तियों को एक ही व्यक्तित्व प्रकार तक सीमित रखना चुनौतीपूर्ण हो जाता है। यह कठोरता अक्सर विभिन्न स्थितियों में व्यवहार में भिन्नता को समझने में विफल हो जाती है।
  • गुण दृष्टिकोण के विपरीत, जो व्यक्तित्व लक्षणों के आयामों और क्रमों (जैसे, अंतर्मुखता या बहिर्मुखता की डिग्री) पर ध्यान केंद्रित करता है, प्रकार दृष्टिकोण में लचीलेपन की कमी होती है और व्यक्तित्व को समझने में अशुद्धियाँ हो सकती हैं।

Additional Information 

• अन्य आलोचनाओं का स्पष्टीकरण:
  • स्व-रिपोर्ट विधियों पर अत्यधिक निर्भरता: स्व-रिपोर्ट विधियाँ प्रकार और लक्षण दृष्टिकोण दोनों में आम हैं, वे प्रकार दृष्टिकोण के लिए विशिष्ट रूप से समस्याग्रस्त नहीं हैं। दोनों विधियों को स्व-मूल्यांकन में पूर्वाग्रह या अशुद्धियों के मुद्दों का सामना करना पड़ सकता है।
  • कारक संरचनाओं की नकल करने में कठिनाई: यह आलोचना विशेषता दृष्टिकोण पर अधिक लागू होती है, जो व्यक्तित्व के आयामों की पहचान करने के लिए कारक विश्लेषण जैसी सांख्यिकीय तकनीकों पर बहुत अधिक निर्भर करती है। प्रकार दृष्टिकोण में ऐसी कारक संरचनाएँ शामिल नहीं होती हैं क्योंकि यह पूर्वनिर्धारित श्रेणियों से संबंधित होती है।
  • पुअर क्रॉस-कल्चरल सामान्यीकरण: प्रकार और विशेषता दृष्टिकोण दोनों को क्रॉस-कल्चरल प्रयोज्यता में चुनौतियों का सामना करना पड़ सकता है, लेकिन यह केवल प्रकार के दृष्टिकोण के लिए आलोचना नहीं है। सांस्कृतिक अंतर किसी भी व्यक्तित्व ढांचे की व्याख्या और अनुप्रयोग को प्रभावित कर सकते हैं।
• विशेषता दृष्टिकोण:
  • विशेषता दृष्टिकोण व्यक्तियों को निश्चित प्रकारों में वर्गीकृत करने के बजाय आयामों या स्पेक्ट्रमों पर व्यक्तित्व को मापने पर जोर देता है।
  • यह दृष्टिकोण अधिक सूक्ष्म और लचीला माना जाता है, जिससे व्यक्तिगत अंतरों को बेहतर ढंग से समझने में मदद मिलती है।

सही उत्तर डेटा एन्क्रिप्शन है।

Key Points

• संज्ञानात्मक व्यवहार मूल्यांकन में अक्सर अनुकूलनहीन पैटर्न को समझने और संशोधित करने के लिए व्यवहारों, विचारों और भावनाओं का अवलोकन और रिकॉर्डिंग शामिल होती है। इन प्रक्रियाओं को सुविधाजनक बनाने, सटीकता और दक्षता को बढ़ाने के लिए कंप्यूटरों का तेजी से उपयोग किया गया है। हालाँकि, डेटा एन्क्रिप्शन को इस संदर्भ में मुख्य अनुप्रयोगों में से एक के रूप में सामान्यतः पहचाना नहीं जाता है।
• डेटा एन्क्रिप्शन:
  • डेटा एन्क्रिप्शन में डेटा को एक सुरक्षित प्रारूप में बदलना शामिल है जिसे केवल सही डिक्रिप्शन कुंजी वाले व्यक्ति द्वारा ही पढ़ा जा सकता है।
  • हालांकि यह संवेदनशील जानकारी की सुरक्षा के लिए महत्वपूर्ण है, यह फ़रेल (1992) द्वारा पहचाने गए अनुसार संज्ञानात्मक व्यवहार मूल्यांकन में एक प्राथमिक अनुप्रयोग नहीं है।
  • संज्ञानात्मक व्यवहार मूल्यांकन का ध्यान इसे सुरक्षित करने के बजाय व्यवहारिक डेटा के संग्रह, रिकॉर्डिंग और विश्लेषण पर अधिक है।
• पर्यवेक्षणीय डेटा का कोडिंग:
  • इसमें विश्लेषण को सुविधाजनक बनाने के लिए देखे गए व्यवहारों को व्यवस्थित रूप से वर्गीकृत करना और रिकॉर्ड करना शामिल है।
  • कंप्यूटर इस प्रक्रिया को स्वचालित और सुव्यवस्थित करने में मदद कर सकते हैं, जिससे सटीकता और दक्षता में सुधार होता है।
  • यह व्यवहारिक डेटा की बड़ी मात्रा को व्यवस्थित रूप से संसाधित और विश्लेषण करने की अनुमति देता है।
• व्यवहार को सीधे रिकॉर्ड करना:
  • इसमें वीडियो रिकॉर्डिंग या डिजिटल सेंसर के माध्यम से वास्तविक समय के व्यवहारिक डेटा को कैप्चर करने के लिए कंप्यूटर का उपयोग करना शामिल है।
  • सीधा रिकॉर्डिंग स्व-रिपोर्ट या पूर्वव्यापी खातों की तुलना में व्यवहार का अधिक सटीक और उद्देश्यपूर्ण विवरण प्रदान कर सकता है।
  • यह विशिष्ट व्यवहारिक पैटर्न और आवृत्तियों के विस्तृत विश्लेषण को सक्षम बनाता है।
• व्यवहार को परोक्ष रूप से रिकॉर्ड करना:
  • इसमें शारीरिक माप या डिजिटल गतिविधि लॉग जैसे डेटा को इकट्ठा करने के लिए कंप्यूटर का उपयोग करना शामिल है जो परोक्ष रूप से व्यवहार को दर्शाता है।
  • अप्रत्यक्ष उपाय व्यवहारिक पैटर्न और उनके अंतर्निहित कारणों में अतिरिक्त संदर्भ और अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकते हैं।
  • उदाहरणों में हृदय गति की निगरानी, ​​नींद पर नज़र रखना और डिजिटल पदचिह्नों का विश्लेषण शामिल है।

Additional Information

• संज्ञानात्मक व्यवहार मूल्यांकन में अन्य कंप्यूटर अनुप्रयोग:
  • डेटा विश्लेषण: व्यवहारिक डेटा में रुझानों और पैटर्न की पहचान करने के लिए कंप्यूटर का व्यापक रूप से बड़े डेटासेट का विश्लेषण करने के लिए उपयोग किया जाता है।
  • इंटरैक्टिव आकलन: डिजिटल प्लेटफ़ॉर्म इंटरैक्टिव आकलन प्रशासित कर सकते हैं, जिससे गतिशील और आकर्षक डेटा संग्रह की अनुमति मिलती है।
  • प्रतिक्रिया तंत्र: कम्प्यूटरीकृत सिस्टम अपनी प्रतिक्रियाओं या व्यवहारों के आधार पर व्यक्तियों को तत्काल प्रतिक्रिया प्रदान कर सकते हैं, जिससे वास्तविक समय सीखने और समायोजन की सुविधा मिलती है।
• सटीक डेटा संग्रह का महत्व:
  • संज्ञानात्मक व्यवहार चिकित्सा (CBT) में प्रभावी हस्तक्षेप विकसित करने के लिए सटीक डेटा संग्रह महत्वपूर्ण है।
  • कंप्यूटर मानवीय त्रुटि और पूर्वाग्रह को कम करके डेटा की विश्वसनीयता और वैधता को बढ़ाते हैं।
  • वे कई डेटा स्रोतों के एकीकरण की भी अनुमति देते हैं, जो किसी व्यक्ति के व्यवहारिक पैटर्न का व्यापक दृष्टिकोण प्रदान करते हैं।
• भविष्य के रुझान:
  • कृत्रिम बुद्धि और मशीन लर्निंग जैसी तकनीक में प्रगति से संज्ञानात्मक व्यवहार मूल्यांकन में और क्रांति आने की उम्मीद है।
  • ये तकनीक अधिक परिष्कृत विश्लेषण और व्यक्तिगत हस्तक्षेप रणनीतियाँ प्रदान कर सकती हैं।
  • इमर्सिव व्यवहार मूल्यांकन और चिकित्सीय हस्तक्षेप के लिए आभासी वास्तविकता (VR) और संवर्धित वास्तविकता (AR) का भी पता लगाया जा रहा है।

सही उत्तर यह है कि 'त्रिक में संबंधों का गुणनफल ऋणात्मक होता है।'

Key Points

• फ्रिट्ज हीडर का संतुलन सिद्धांत:
  • फ्रिट्ज हीडर का संतुलन सिद्धांत एक मनोवैज्ञानिक सिद्धांत है जो व्यक्तियों या वस्तुओं के त्रिकों के बीच संबंधों में स्थिरता की जांच करता है।
  • सिद्धांत यह मानता है कि लोग अपने संबंधों में संतुलन के लिए प्रयास करते हैं और असंतुलित अवस्था मनोवैज्ञानिक असुविधा उत्पन्न करती है, जिससे व्यक्ति संतुलन बहाल करने के लिए कार्रवाई करते हैं।
  • त्रिकों के संदर्भ में, संतुलन तब प्राप्त होता है जब तीन संस्थाओं के बीच संबंधों के चिह्नों का गुणनफल धनात्मक होता है।
• असंतुलित अवस्था:
  • एक असंतुलित अवस्था तब होती है जब त्रिक में संबंधों का गुणनफल ऋणात्मक होता है।
  • इसका मतलब है कि यदि तीन संबंधों के चिह्नों के गुणन का परिणाम ऋणात्मक मान है, तो त्रिक को असंतुलित माना जाता है।
  • उदाहरण के लिए, यदि दो संबंध सकारात्मक हैं और एक ऋणात्मक है, या यदि एक संबंध सकारात्मक है और दो ऋणात्मक हैं, तो समग्र गुणनफल ऋणात्मक होगा, जो एक असंतुलित अवस्था को दर्शाता है।

Additional Information

• अन्य विकल्प:
  • त्रिक में सभी तीन संबंध सकारात्मक हैं:
    • यह परिदृश्य एक संतुलित अवस्था का प्रतिनिधित्व करता है, असंतुलित नहीं, क्योंकि संबंधों का गुणनफल धनात्मक है।
  • त्रिक में तीन में से दो संबंध सकारात्मक हैं:
    • यदि दो संबंध सकारात्मक हैं और एक ऋणात्मक है, तो संबंधों का गुणनफल ऋणात्मक होगा, जिससे असंतुलित अवस्था होगी।
  • त्रिक में सभी संबंध ऋणात्मक हैं:
    • जब तीनों संबंध ऋणात्मक होते हैं, तो संबंधों का गुणनफल ऋणात्मक होता है, जो एक असंतुलित अवस्था को दर्शाता है।

सही उत्तर 'A-I, B-III, C-IV, D-II' है। 

Key Points

• सतत प्रदर्शन परीक्षण (CPT) - I: निरंतर ध्यान और आवेगशीलता
  • सतत प्रदर्शन परीक्षण (CPT) किसी व्यक्ति के निरंतर और चयनात्मक ध्यान और आवेगशीलता को मापने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
  • यह आमतौर पर ध्यान घाटे के विकारों और अन्य स्थितियों का आकलन करने में उपयोग किया जाता है जो ध्यान को प्रभावित करते हैं।
• स्ट्रोप परीक्षण - III: कार्यशील स्मृति क्षमता
  • स्ट्रोप परीक्षण संज्ञानात्मक लचीलापन और ध्यान का मूल्यांकन करता है, विशेष रूप से संज्ञानात्मक हस्तक्षेप को रोकने की क्षमता।
  • इसका उपयोग यह समझने के लिए किया जाता है कि कोई व्यक्ति परस्पर विरोधी जानकारी को कितनी अच्छी तरह प्रबंधित कर सकता है।
• ट्रेल मेकिंग टेस्ट - IV: ध्यान नियंत्रण और प्रसंस्करण गति
  • ट्रेल मेकिंग टेस्ट दृश्य ध्यान और कार्य स्विचिंग का आकलन करता है।
  • यह अक्सर प्रसंस्करण गति और संज्ञानात्मक लचीलापन का मूल्यांकन करने के लिए उपयोग किया जाता है।
• अंकों की अवधि परीक्षण - II: संज्ञानात्मक लचीलापन और क्रमबद्धता
  • अंकों की अवधि परीक्षण कार्यशील स्मृति क्षमता को मापता है, जिसमें व्यक्तियों को संख्याओं के क्रम को याद रखने की आवश्यकता होती है।
  • यह परीक्षण किसी व्यक्ति की कम अवधि में अपने दिमाग में जानकारी रखने और हेरफेर करने की क्षमता को समझने में महत्वपूर्ण है।

Additional Information

• गलत विकल्प:
  • अन्य विकल्प परीक्षणों और उनके संबंधित संज्ञानात्मक कार्यों के बीच संबंधों को मिलाते हैं।
  • उदाहरण के लिए, विकल्प 2 गलत तरीके से स्ट्रोप परीक्षण का मिलान संज्ञानात्मक लचीलापन और क्रमबद्धता से करता है, जबकि यह वास्तव में कार्यशील स्मृति क्षमता को मापता है।
  • विकल्प 3 और विकल्प 4 इसी तरह सही संबंधों को मिलाते हैं, जिससे गलत उत्तर मिलते हैं।

सही उत्तर वास्तविक समय डेटा संग्रह के लिए सेंसर और कैमरों का उपयोग करना है।

Key Points

• कंप्यूटर की मदद से व्यवहार की प्रत्यक्ष रिकॉर्डिंग में वास्तविक समय में विषयों के कार्यों और बातचीत पर नज़र रखने और डेटा एकत्र करने के लिए उन्नत तकनीक का उपयोग करना शामिल है। यह विधि सेंसर, कैमरों और अन्य डिजिटल उपकरणों का उपयोग करती है ताकि मानव हस्तक्षेप के बिना सटीक और निरंतर अवलोकन सुनिश्चित किया जा सके, जिससे व्यवहार संबंधी अध्ययनों की विश्वसनीयता और परिशुद्धता में वृद्धि होती है।
• वास्तविक समय डेटा संग्रह के लिए सेंसर और कैमरों का उपयोग करना:
  • इस तकनीक में व्यवहार की निगरानी और रिकॉर्ड करने के लिए विभिन्न सेंसर और कैमरों को तैनात करना शामिल है।
  • यह निरंतर, वास्तविक समय की जानकारी को कैप्चर करके सटीक और वस्तुनिष्ठ डेटा प्रदान करता है।
  • ये उपकरण शारीरिक गतिविधियों से लेकर शारीरिक प्रतिक्रियाओं तक, व्यवहारों की एक विस्तृत श्रृंखला को ट्रैक कर सकते हैं।
  • एकत्रित डेटा को अक्सर विश्लेषण के लिए कंप्यूटर सिस्टम में स्वचालित रूप से अपलोड किया जाता है, जिससे मानवीय त्रुटि और पूर्वाग्रह कम हो जाते हैं।
  • इस पद्धति का व्यापक रूप से मनोविज्ञान, रोबोटिक्स और मानव-कंप्यूटर संपर्क जैसे क्षेत्रों में उपयोग किया जाता है।

Additional Information

• कागज़ की प्रश्नावली भरना:
  • इस पद्धति में विषयों को कागज़ पर प्रश्नों के एक समूह के अपने उत्तरों को मैन्युअल रूप से रिकॉर्ड करना शामिल है।
  • हालांकि व्यक्तिपरक डेटा और व्यक्तिगत राय एकत्र करने के लिए उपयोगी है, यह आत्म-रिपोर्टिंग अशुद्धियों जैसे पूर्वाग्रहों से ग्रस्त है।
  • यह वास्तविक समय का डेटा प्रदान नहीं करता है और प्रत्यक्ष रिकॉर्डिंग के निरंतर निगरानी पहलू का अभाव है।
• रिकॉर्डिंग के बिना विषयों का साक्षात्कार करना:
  • यह तकनीक किसी भी ऑडियो या वीडियो रिकॉर्डिंग के बिना शोधकर्ताओं और विषयों के बीच मौखिक बातचीत पर निर्भर करती है।
  • एकत्रित डेटा साक्षात्कारकर्ता के नोट्स पर आधारित होता है, जो व्यक्तिपरक हो सकता है और महत्वपूर्ण बारीकियों को याद कर सकता है।
  • इसमें कंप्यूटर-सहायता प्राप्त वास्तविक समय रिकॉर्डिंग की वस्तुनिष्ठता और परिशुद्धता का अभाव है।
• टाइमस्टैम्प के बिना अवलोकन करना और लिखना:
  • इस पद्धति में, शोधकर्ता व्यवहार का निरीक्षण करते हैं और अपने अवलोकनों को मैन्युअल रूप से रिकॉर्ड करते हैं।
  • टाइमस्टैम्प के बिना, व्यवहार के क्रम और समय का सटीक विश्लेषण करना चुनौतीपूर्ण है।
  • यह दृष्टिकोण मानवीय त्रुटि और पूर्वाग्रह को पेश कर सकता है और सेंसर-आधारित डेटा संग्रह के समान स्तर का विवरण प्रदान नहीं करता है।

Important Points 

• वास्तविक समय डेटा संग्रह के लिए सेंसर और कैमरों का उपयोग करना उन वातावरणों में विशेष रूप से प्रभावी है जहाँ निरंतर निगरानी और सटीक डेटा महत्वपूर्ण है, जैसे कि चिकित्सा अध्ययन, वन्यजीव अनुसंधान और स्वचालित विनिर्माण प्रक्रियाएँ।
• यह तकनीक मानवीय त्रुटि की संभावना को कम करती है और डेटा का एक धन प्रदान करती है जिसका विश्लेषण परिष्कृत सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके पैटर्न और रुझानों की पहचान करने के लिए किया जा सकता है।
• मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जैसी तकनीक में प्रगति, इन प्रणालियों की क्षमताओं को और बढ़ाती है, जिससे व्यवहारिक डेटा के और भी विस्तृत और सूक्ष्म विश्लेषण की अनुमति मिलती है।

सही उत्तर 'अवलोकन संबंधी आंकड़ों का कोडिंग' है। 

Key Points

• कंप्यूटर द्वारा अवलोकन संबंधी आंकड़ों से उत्पन्न सांख्यिकीय विश्लेषण डेटा प्रोसेसिंग और विश्लेषण में एक विशिष्ट अनुप्रयोग के अंतर्गत आते हैं। इसमें बाद के सांख्यिकीय विश्लेषण की सुविधा के लिए अवलोकन संबंधी आंकड़ों की व्यवस्थित रिकॉर्डिंग और कोडिंग शामिल है।
• अवलोकन संबंधी आंकड़ों का कोडिंग:
  • इस प्रक्रिया में कच्चे अवलोकन संबंधी आंकड़ों को ऐसे प्रारूप में बदलना शामिल है जिसे कंप्यूटर आसानी से विश्लेषण कर सकें।
  • कोडिंग शोधकर्ताओं को व्यवहार, घटनाओं या अन्य अवलोकन संबंधी आंकड़ों को व्यवस्थित रूप से वर्गीकृत करने और मात्रात्मक बनाने की अनुमति देता है।
  • कोडित आंकड़ों का उपयोग तब सांख्यिकीय विश्लेषण उत्पन्न करने, पैटर्न की पहचान करने और अवलोकन अध्ययन से निष्कर्ष निकालने के लिए किया जाता है।
  • यह सुनिश्चित करता है कि जटिल और विविध अवलोकन संबंधी आंकड़े मानकीकृत हैं, जिससे वे सांख्यिकीय हेरफेर और व्याख्या के लिए उपयुक्त हो जाते हैं।

Additional Information

• व्यवहार को सीधे रिकॉर्ड करना:
  • इसमें वास्तविक समय अवलोकन और व्यवहारों को होने पर नोट करना शामिल है। यह विधि तत्काल विश्लेषण के लिए प्रभावी हो सकती है लेकिन विस्तृत सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए आवश्यक कोडिंग प्रक्रिया को शामिल नहीं करती है।
  • जबकि प्रत्यक्ष रिकॉर्डिंग तत्काल डेटा प्रदान करती है, इसमें व्यापक सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए आवश्यक संरचित प्रारूप का अभाव है जो कोडिंग प्रदान करता है।
• व्यवहार को परोक्ष रूप से रिकॉर्ड करना:
  • परोक्ष रिकॉर्डिंग में व्यवहारों को कैप्चर करने के लिए उपकरणों या उपकरणों का उपयोग करना शामिल है, जैसे कि वीडियो रिकॉर्डिंग, जिसका बाद में विश्लेषण किया जाता है। यह विधि उपयोगी है लेकिन सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए अभी भी कोडिंग की आवश्यकता है।
  • प्रत्यक्ष रिकॉर्डिंग के समान, परोक्ष रिकॉर्डिंग कच्चा डेटा प्रदान करता है जिसे सांख्यिकीय विश्लेषण में उपयोग करने से पहले कोडित करने की आवश्यकता होती है।
• प्रशिक्षण:
  • प्रशिक्षण आम तौर पर कौशल और ज्ञान को सिखाने या बढ़ाने की प्रक्रिया को संदर्भित करता है। अवलोकन संबंधी आंकड़ों के संदर्भ में, प्रशिक्षण में शोधकर्ताओं या सॉफ़्टवेयर को सटीक रूप से डेटा रिकॉर्ड करने और कोडित करने के लिए तैयार करना शामिल हो सकता है।
  • जबकि अवलोकन संबंधी आंकड़ों की सटीकता और स्थिरता सुनिश्चित करने के लिए प्रशिक्षण महत्वपूर्ण है, यह वह अनुप्रयोग नहीं है जो अवलोकन संबंधी आंकड़ों से सांख्यिकीय विश्लेषण उत्पन्न करने के लिए जिम्मेदार है।

Important Points

• अवलोकन संबंधी आंकड़ों का कोडिंग अनुसंधान प्रक्रिया में एक महत्वपूर्ण कदम है, जो कच्चे आंकड़ों को एक संरचित प्रारूप में बदलने में सक्षम बनाता है।
• कोडिंग के बिना, कच्चे अवलोकन संबंधी आंकड़ों का सांख्यिकीय तरीकों का उपयोग करके प्रभावी ढंग से विश्लेषण नहीं किया जा सकता है, जो इस तरह के आंकड़ों से प्राप्त अंतर्दृष्टि को सीमित करता है।
• कोडिंग प्रक्रिया सुनिश्चित करती है कि डेटा को लगातार वर्गीकृत किया जाता है, जिससे अनुसंधान निष्कर्षों की विश्वसनीयता और वैधता बढ़ जाती है।

सही उत्तर 'केवल A और B' है। 

Key Points 

• NREM नींद विकार:
  • गैर-तेज़ नेत्र गति (NREM) नींद विकार गहरी नींद के चरणों, विशेष रूप से NREM नींद के चरण 3 और 4 से आंशिक जागरण की विशेषता है।
  • ये विकार बच्चों में अधिक सामान्य हैं लेकिन वयस्कों में भी हो सकते हैं।
• सामान्य लक्षण:
  • नींद में चलना (सोम्नाम्बुलिज़्म): इसमें सोते समय उठकर घूमना शामिल है। व्यक्ति जटिल व्यवहार कर सकते हैं लेकिन आमतौर पर घटना की कोई याद नहीं होती है।
  • रात्रि भय: ये सोते समय चीखना, तीव्र भय और हाथ-पैर मारने के प्रकरण हैं। रात्रि भय का अनुभव करने वाला व्यक्ति अक्सर असहाय होता है और जागने पर घटना की कोई याद नहीं होती है।

Additional Information 

• नींद का पक्षाघात:
  • यह स्थिति जागने और सोने के बीच संक्रमण के दौरान होती है। व्यक्ति जागरूक होता है लेकिन हिलने या बोलने में असमर्थ होता है। यह अधिक सामान्यतः REM नींद विकारों से जुड़ा होता है।
• REM नींद व्यवहार विकार:
  • इस विकार में सपनों को अभिनय करना शामिल है, कभी-कभी हिंसक रूप से, और यह REM नींद के बजाय NREM नींद से जुड़ा होता है।
• नींद से संबंधित खाने का विकार:
  • यह एक पैरासोम्निया है जिसमें नींद से आंशिक जागरण के दौरान खाना और पीना शामिल है, आमतौर पर NREM नींद से जुड़ा होता है लेकिन नींद में चलना और रात्रि भय की तुलना में कम सामान्य है।

सही उत्तर 'जीन पियाजे' है। 

Key Points

• जीन पियाजे:
  • जीन पियाजे एक स्विस मनोवैज्ञानिक थे जो बाल विकास में अपने अग्रणी कार्य के लिए जाने जाते थे।
  • उनके संज्ञानात्मक विकास के सिद्धांत और ज्ञानमीमांसा दृष्टिकोण को एक साथ "आनुवंशिक ज्ञानमीमांसा" कहा जाता है।
  • पियाजे के काम ने इस बात पर ध्यान केंद्रित किया कि बच्चे कैसे सोचते हैं और जैसे-जैसे वे बड़े होते हैं, उनकी सोच कैसे बदलती है।
  • लॉरेंस कोहलबर्ग पियाजे के संज्ञानात्मक विकास के चरणों से बहुत प्रभावित थे, जिसने कोहलबर्ग के नैतिक विकास के चरणों को प्रेरित किया।

Additional Information

• लेव वायगोत्स्की:
  • लेव वायगोत्स्की एक सोवियत मनोवैज्ञानिक थे जो सामाजिक-सांस्कृतिक सिद्धांत पर अपने काम के लिए जाने जाते थे।
  • उन्होंने संज्ञानात्मक विकास में सामाजिक बातचीत और सांस्कृतिक उपकरणों के महत्व पर जोर दिया।
  • वायगोत्स्की के निकटतम विकास के क्षेत्र (ZPD) और पाड़ के बारे में विचारों का व्यापक रूप से शैक्षिक मनोविज्ञान में अध्ययन किया जाता है, लेकिन उनके सिद्धांत पियाजे और कोहलबर्ग के सिद्धांतों से भिन्न हैं।
• जॉन वाटसन:
  • जॉन वाटसन एक अमेरिकी मनोवैज्ञानिक थे जिन्होंने व्यवहारवाद के मनोवैज्ञानिक स्कूल की स्थापना की थी।
  • वह अनुबंधन प्रक्रिया पर अपने शोध और इस विश्वास के लिए जाने जाते हैं कि मनोविज्ञान को मुख्य रूप से अवलोकनीय व्यवहार पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए।
  • वाटसन के काम ने कोहलबर्ग के सिद्धांतों को सीधे तौर पर प्रभावित नहीं किया, क्योंकि व्यवहारवाद संज्ञानात्मक-विकासात्मक दृष्टिकोण के विपरीत है।
• एरिक एरिक्सन:
  • एरिक एरिक्सन एक विकासात्मक मनोवैज्ञानिक और मनोविश्लेषक थे जो जीवन भर के मनोसामाजिक विकास पर अपने सिद्धांत के लिए जाने जाते थे।
  • उनके सिद्धांत में मानव विकास के आठ चरणों की रूपरेखा दी गई है, जिनमें से प्रत्येक को एक अलग मनोवैज्ञानिक संकट की विशेषता है।
  • जबकि एरिक्सन का काम प्रभावशाली है, यह नैतिक विकास के बजाय मनोसामाजिक विकास पर अधिक ध्यान केंद्रित करता है जिसका कोहलबर्ग ने अध्ययन किया था।

सही उत्तर 'संबंध और सामाजिक व्यवस्था' है। 

Key Points

• नैतिक विकास का पारंपरिक स्तर:
  • लॉरेंस कोहलबर्ग द्वारा प्रस्तावित नैतिक विकास का पारंपरिक स्तर, उनके नैतिक विकास के सिद्धांत में तीन स्तरों में से दूसरा है।
  • इस स्तर पर, व्यक्तियों के नैतिक निर्णय नियमों के पालन और समाज की अपेक्षाओं से प्रभावित होते हैं।
  • इस स्तर के लोग मानते हैं कि सामाजिक व्यवस्था बनाए रखना और सामाजिक भूमिकाओं को पूरा करना समाज के कामकाज के लिए महत्वपूर्ण है।
  • वे यह देखकर निर्णय लेते हैं कि वे सामाजिक मानदंडों, कानूनों और दूसरों की अपेक्षाओं के साथ कैसे संरेखित होते हैं।

Additional Information

• इनाम और सजा:
  • इनाम और सजा के आधार पर निर्णय नैतिक विकास के पूर्व-पारंपरिक स्तर से संबंधित हैं, जहाँ व्यवहार आंतरिक मूल्यों के बजाय बाहरी परिणामों द्वारा निर्देशित होता है।
  • इस स्तर पर, बच्चे सजा से बचने या इनाम पाने के लिए निर्णय लेते हैं।
• उच्च नैतिक सिद्धांत:
  • उच्च नैतिक सिद्धांत नैतिक विकास के उत्तर-पारंपरिक स्तर से जुड़े हैं, जहाँ व्यक्ति सार्वभौमिक नैतिक सिद्धांतों और व्यक्तिगत विवेक का पालन करते हैं।
  • सामाजिक मानदंडों की परवाह किए बिना, निर्णय सही, न्याय और समानता के बारे में अमूर्त तर्क के आधार पर किए जाते हैं।
• व्यक्तिगत लाभ:
  • व्यक्तिगत लाभ के आधार पर निर्णय पूर्व-पारंपरिक स्तर से भी जोड़े जा सकते हैं, जहाँ कार्य मुख्य रूप से व्यक्तिगत लाभ के लिए या नकारात्मक परिणामों से बचने के लिए किए जाते हैं।
  • यह दृष्टिकोण अधिक आत्म-केंद्रित है और व्यापक सामाजिक निहितार्थों पर विचार नहीं करता है।

सही उत्तर 'आज्ञाकारिता और दंड अभिविन्यास' है।

Key Points

• आज्ञाकारिता और दंड अभिविन्यास:
  • यह चरण कोहलबर्ग के नैतिक विकास के मॉडल में पहला है।
  • यह नैतिक तर्क के पूर्व-पारंपरिक स्तर का हिस्सा है, जहाँ व्यक्तियों के निर्णय मुख्य रूप से दंड से बचने की इच्छा से प्रेरित होते हैं।
  • इस चरण में, बच्चे नियमों को निश्चित और पूर्ण मानते हैं और उन्हें तोड़ने के परिणामों से बचने के लिए उनका पालन करते हैं।

Additional Information

• नैमित्तिक सापेक्षवादी अभिविन्यास:
  • यह कोहलबर्ग के मॉडल में दूसरा चरण है, जो पूर्व-पारंपरिक स्तर का हिस्सा है।
  • इस स्तर पर, व्यक्ति अपने हित में कार्य करते हैं और समझते हैं कि अन्य भी ऐसा ही करते हैं। वे नियमों का पालन तब करते हैं जब यह उनके लाभ के लिए हो।
• सामाजिक व्यवस्था बनाए रखने वाला अभिविन्यास:
  • यह कोहलबर्ग के मॉडल में चौथा चरण है, जो पारंपरिक स्तर का हिस्सा है।
  • इस चरण में व्यक्ति कानूनों का पालन करके और अधिकार का सम्मान करके सामाजिक व्यवस्था बनाए रखने में विश्वास करते हैं।
• अच्छा लड़का-अच्छी लड़की अभिविन्यास:
  • यह कोहलबर्ग के मॉडल में तीसरा चरण है, जो पारंपरिक स्तर का हिस्सा है।
  • यहाँ, व्यक्ति सामाजिक स्वीकृति और दूसरों द्वारा अच्छे या अच्छे के रूप में देखे जाने की इच्छा के आधार पर निर्णय लेते हैं।

सही उत्तर यह है कि 'लोग अधूरे आकृतियों को पूर्ण के रूप में देखते हैं'।

Key Points

• गेस्टाल्ट मनोविज्ञान में समापन का सिद्धांत:
  • गेस्टाल्ट मनोविज्ञान मन का एक सिद्धांत है जो प्रस्तावित करता है कि मनुष्य स्वाभाविक रूप से वस्तुओं को संगठित पैटर्न और एकीकृत संपूर्ण के रूप में देखते हैं।
  • समापन का सिद्धांत यह सुझाता है कि हमारे दिमाग एक पूर्ण छवि को देखने के लिए लापता जानकारी को भरने की कोशिश करते हैं, भले ही छवि के कुछ हिस्से अनुपस्थित या अधूरे हों।
  • यह सिद्धांत दर्शाता है कि हमारी धारणा सादगी और पूर्णता के लिए प्रयास करती है, अक्सर अधूरे या खंडित दृश्य उत्तेजनाओं को दरकिनार करती है।

Additional Information

• अन्य गेस्टाल्ट सिद्धांत:
  • निरंतरता: यह सिद्धांत कहता है कि मानव आँख असंबंधित खंडों के बजाय निरंतर रूपों को देखना पसंद करती है। यह अचानक परिवर्तनों के बजाय चिकने, निरंतर पैटर्न को देखने में मदद करता है।
  • समरूपता: इस सिद्धांत के अनुसार, जो वस्तुएँ सममित होती हैं, उन्हें एक एकीकृत समूह के रूप में माना जाने की अधिक संभावना होती है। समरूपता तत्वों के दृश्य संगठन में सहायता करती है।
  • निकटता: यह सिद्धांत बताता है कि जो वस्तुएँ एक-दूसरे के करीब होती हैं, उन्हें अक्सर एक समूह के रूप में देखा जाता है। दृश्य तत्वों में शारीरिक निकटता उनके सामूहिक रूप से देखे जाने की ओर ले जाती है।
• समापन सिद्धांत के अनुप्रयोग:
  • समापन के सिद्धांत का व्यापक रूप से ग्राफिक डिज़ाइन, कला और उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस डिज़ाइन में नेत्रहीन रूप से आकर्षक और सहज लेआउट बनाने के लिए उपयोग किया जाता है।यह रोज़मर्रा की धारणा में भी भूमिका निभाता है, जिससे हमें वस्तुओं और चेहरों को पहचानने में मदद मिलती है, भले ही वे आंशिक रूप से अस्पष्ट हों।