Z Transform From Difference Equation MCQ Quiz in हिन्दी - Objective Question with Answer for Z Transform From Difference Equation - मुफ्त [PDF] डाउनलोड करें
Last updated on Apr 13, 2025
Latest Z Transform From Difference Equation MCQ Objective Questions
Z Transform From Difference Equation Question 1:
स्थानांतरण फलनों द्वारा परिभाषित R = 1/3 संवलन विकोडर:
H1(z) = 1+z-1
H2(z) = 1+z-2
H3(z) = 1 + z-1 + z-2 है:
Answer (Detailed Solution Below)
Z Transform From Difference Equation Question 1 Detailed Solution
संकल्पना:
- संवलन अक्सर आधार कोड दर और विकोडर की गहराई (या मेमोरी) (n, k, K) द्वारा चिह्नित किए जाते हैं। आधार कोड दर आमतौर पर n/k द्वारा दी जाती है।
- संवलन कोड में, प्रत्येक निर्गम न केवल धारा निवेश पर निर्भर करता है, बल्कि पिछले निवेश पर भी निर्भर करता है। बाध्यता लंबाई (अक्षर k द्वारा प्रतीकित) एक पूर्णांक है जो कोड की “मेमोरी” को निर्दिष्ट करता है। उदाहरण के लिए- k = 3 विकोडर का प्रत्येक निर्गम वास्तव में 3-बिट पर निर्भर करता है। धारा आने वाला बिट और पिछले 2।
गणनाएँ:
दिया गया है, \({{H}_{1}}\left( z \right)=\frac{{{y}_{1}}\left( z \right)}{{{x}_{1}}\left( z \right)}=1+{{z}^{-1}}\)
\(\Rightarrow {{y}_{1}}\left( z \right)={{x}_{1}}\left( z \right)+{{z}^{-1}}{{x}_{1}}\left( z \right)\)
\(\Rightarrow {{y}_{1}}\left( n \right)={{x}_{1}}\left( n \right)+{{x}_{1}}\left( n-1 \right)\)
\({{H}_{2}}\left( z \right)=\frac{{{y}_{2}}\left( z \right)}{{{x}_{2}}\left( z \right)}=1+{{z}^{-2}}\)
\(\Rightarrow {{y}_{2}}\left( z \right)={{x}_{2}}\left( z \right)+{{z}^{-1}}{{x}_{2}}\left( z \right)\)
\(\Rightarrow {{y}_{2}}\left( n \right)={{x}_{2}}\left( n \right)+{{x}_{2}}\left( n-1 \right)\)
\({{H}_{3}}\left( z \right)=\frac{{{y}_{3}}\left( z \right)}{{{x}_{3}}\left( z \right)}=1+{{z}^{-1}}+{{z}^{-2}}\)
\({{y}_{3}}\left( z \right)={{x}_{3}}\left( z \right)+{{z}^{-1}}{{x}_{3}}\left( z \right)+{{z}^{-2}}{{x}_{3}}\left( z \right)\)
\( {{y}_{3}}\left( n \right)={{x}_{3}}\left( n \right)+{{x}_{3}}\left( n-1 \right)+{{x}_{3}}\left( n-2 \right)\)
हम देखते हैं कि निर्गम केवल धारा निवेश x(n) और दो पिछले निवेश x(n - 1) और x(n - 2) पर निर्भर करता है। इसलिए बाध्यता लंबाई ‘k’ = 3
साथ ही, यह एक अपुनरावर्ती संवलन कोड है, क्योंकि पुनरावर्ती संवलन कोड में निर्गम न केवल निवेश पर निर्भर करता है बल्कि पिछले निर्गम पर भी निर्भर करता है।
Top Z Transform From Difference Equation MCQ Objective Questions
स्थानांतरण फलनों द्वारा परिभाषित R = 1/3 संवलन विकोडर:
H1(z) = 1+z-1
H2(z) = 1+z-2
H3(z) = 1 + z-1 + z-2 है:
Answer (Detailed Solution Below)
Z Transform From Difference Equation Question 2 Detailed Solution
Download Solution PDFसंकल्पना:
- संवलन अक्सर आधार कोड दर और विकोडर की गहराई (या मेमोरी) (n, k, K) द्वारा चिह्नित किए जाते हैं। आधार कोड दर आमतौर पर n/k द्वारा दी जाती है।
- संवलन कोड में, प्रत्येक निर्गम न केवल धारा निवेश पर निर्भर करता है, बल्कि पिछले निवेश पर भी निर्भर करता है। बाध्यता लंबाई (अक्षर k द्वारा प्रतीकित) एक पूर्णांक है जो कोड की “मेमोरी” को निर्दिष्ट करता है। उदाहरण के लिए- k = 3 विकोडर का प्रत्येक निर्गम वास्तव में 3-बिट पर निर्भर करता है। धारा आने वाला बिट और पिछले 2।
गणनाएँ:
दिया गया है, \({{H}_{1}}\left( z \right)=\frac{{{y}_{1}}\left( z \right)}{{{x}_{1}}\left( z \right)}=1+{{z}^{-1}}\)
\(\Rightarrow {{y}_{1}}\left( z \right)={{x}_{1}}\left( z \right)+{{z}^{-1}}{{x}_{1}}\left( z \right)\)
\(\Rightarrow {{y}_{1}}\left( n \right)={{x}_{1}}\left( n \right)+{{x}_{1}}\left( n-1 \right)\)
\({{H}_{2}}\left( z \right)=\frac{{{y}_{2}}\left( z \right)}{{{x}_{2}}\left( z \right)}=1+{{z}^{-2}}\)
\(\Rightarrow {{y}_{2}}\left( z \right)={{x}_{2}}\left( z \right)+{{z}^{-1}}{{x}_{2}}\left( z \right)\)
\(\Rightarrow {{y}_{2}}\left( n \right)={{x}_{2}}\left( n \right)+{{x}_{2}}\left( n-1 \right)\)
\({{H}_{3}}\left( z \right)=\frac{{{y}_{3}}\left( z \right)}{{{x}_{3}}\left( z \right)}=1+{{z}^{-1}}+{{z}^{-2}}\)
\({{y}_{3}}\left( z \right)={{x}_{3}}\left( z \right)+{{z}^{-1}}{{x}_{3}}\left( z \right)+{{z}^{-2}}{{x}_{3}}\left( z \right)\)
\( {{y}_{3}}\left( n \right)={{x}_{3}}\left( n \right)+{{x}_{3}}\left( n-1 \right)+{{x}_{3}}\left( n-2 \right)\)
हम देखते हैं कि निर्गम केवल धारा निवेश x(n) और दो पिछले निवेश x(n - 1) और x(n - 2) पर निर्भर करता है। इसलिए बाध्यता लंबाई ‘k’ = 3
साथ ही, यह एक अपुनरावर्ती संवलन कोड है, क्योंकि पुनरावर्ती संवलन कोड में निर्गम न केवल निवेश पर निर्भर करता है बल्कि पिछले निर्गम पर भी निर्भर करता है।
Z Transform From Difference Equation Question 3:
स्थानांतरण फलनों द्वारा परिभाषित R = 1/3 संवलन विकोडर:
H1(z) = 1+z-1
H2(z) = 1+z-2
H3(z) = 1 + z-1 + z-2 है:
Answer (Detailed Solution Below)
Z Transform From Difference Equation Question 3 Detailed Solution
संकल्पना:
- संवलन अक्सर आधार कोड दर और विकोडर की गहराई (या मेमोरी) (n, k, K) द्वारा चिह्नित किए जाते हैं। आधार कोड दर आमतौर पर n/k द्वारा दी जाती है।
- संवलन कोड में, प्रत्येक निर्गम न केवल धारा निवेश पर निर्भर करता है, बल्कि पिछले निवेश पर भी निर्भर करता है। बाध्यता लंबाई (अक्षर k द्वारा प्रतीकित) एक पूर्णांक है जो कोड की “मेमोरी” को निर्दिष्ट करता है। उदाहरण के लिए- k = 3 विकोडर का प्रत्येक निर्गम वास्तव में 3-बिट पर निर्भर करता है। धारा आने वाला बिट और पिछले 2।
गणनाएँ:
दिया गया है, \({{H}_{1}}\left( z \right)=\frac{{{y}_{1}}\left( z \right)}{{{x}_{1}}\left( z \right)}=1+{{z}^{-1}}\)
\(\Rightarrow {{y}_{1}}\left( z \right)={{x}_{1}}\left( z \right)+{{z}^{-1}}{{x}_{1}}\left( z \right)\)
\(\Rightarrow {{y}_{1}}\left( n \right)={{x}_{1}}\left( n \right)+{{x}_{1}}\left( n-1 \right)\)
\({{H}_{2}}\left( z \right)=\frac{{{y}_{2}}\left( z \right)}{{{x}_{2}}\left( z \right)}=1+{{z}^{-2}}\)
\(\Rightarrow {{y}_{2}}\left( z \right)={{x}_{2}}\left( z \right)+{{z}^{-1}}{{x}_{2}}\left( z \right)\)
\(\Rightarrow {{y}_{2}}\left( n \right)={{x}_{2}}\left( n \right)+{{x}_{2}}\left( n-1 \right)\)
\({{H}_{3}}\left( z \right)=\frac{{{y}_{3}}\left( z \right)}{{{x}_{3}}\left( z \right)}=1+{{z}^{-1}}+{{z}^{-2}}\)
\({{y}_{3}}\left( z \right)={{x}_{3}}\left( z \right)+{{z}^{-1}}{{x}_{3}}\left( z \right)+{{z}^{-2}}{{x}_{3}}\left( z \right)\)
\( {{y}_{3}}\left( n \right)={{x}_{3}}\left( n \right)+{{x}_{3}}\left( n-1 \right)+{{x}_{3}}\left( n-2 \right)\)
हम देखते हैं कि निर्गम केवल धारा निवेश x(n) और दो पिछले निवेश x(n - 1) और x(n - 2) पर निर्भर करता है। इसलिए बाध्यता लंबाई ‘k’ = 3
साथ ही, यह एक अपुनरावर्ती संवलन कोड है, क्योंकि पुनरावर्ती संवलन कोड में निर्गम न केवल निवेश पर निर्भर करता है बल्कि पिछले निर्गम पर भी निर्भर करता है।