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स्नोबॉल नमूना __________ का उपयोग करके एक नमूना चुनने की प्रक्रिया है।

This question was previously asked in
Official Paper 34: Held on 26th June 2019 Shift 2
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  1. नेटवर्क
  2. समूह
  3. स्नोबॉल
  4. कंप्यूटर प्रोग्राम

Answer (Detailed Solution Below)

Option 1 :
नेटवर्क
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UGC NET Paper 1: Held on 21st August 2024 Shift 1
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50 Questions 100 Marks 60 Mins
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अनुसंधान में नमूना हित की आबादी से इकाइयों (जैसे लोगों, संगठन) के चयन की प्रक्रिया है ताकि नमूने का अध्ययन करके उस आबादी के लिए काफी परिणाम वापस मिल सके, जहां से उन्हें चुना गया था। नमूने का उद्देश्य न्यूनतम लागत पर या अधिकतम विश्वसनीयता के साथ आबादी के बारे में वांछित जानकारी प्राप्त करना है।

स्नोबॉल नमूना:

  • स्नोबॉल नमूने को नेटवर्क, चेन रेफरल या प्रतिष्ठा नमूना विधि के रूप में भी जाना जाता है।
  • स्नोबॉल नमूना जो एक गैर-संभावना नमूना विधि है, मूल रूप से समाजमितीय है।
  • यह एक या अधिक संपर्कों पर डेटा के संग्रह से शुरू होता है, जो प्रायः डेटा एकत्र करने वाले व्यक्ति को ज्ञात होता है।
  • डेटा संग्रह प्रक्रिया के अंत में (जैसे, प्रश्नावली, सर्वेक्षण, या साक्षात्कार), डेटा संग्रहित करने वाले प्रतिवादी को अन्य संभावित प्रतिवादियों के लिए संपर्क जानकारी प्रदान करने के लिए कहता है। इन संभावित प्रतिवादियों से संपर्क किया जाता है और अधिक संपर्क प्रदान करते हैं।
  • स्नोबॉल नमूना सबसे उपयोगी है जब आबादी की सूची को सुरक्षित करने के लिए बहुत कम तरीके हैं या जब आबादी अनजानी है।
  • यह छोटे अनौपचारिक सामाजिक समूहों और एक औपचारिक संगठनात्मक संरचना पर उनके प्रभाव का अध्ययन करने में सहायक है।
  • यह सामुदायिक शक्ति जैसी सामुदायिक संगठन अवधारणाओं में संचार स्वरूप को प्रकट करता है।
  • इस तरह की नमूना तकनीक की मदद से निर्णय लेने का भी अध्ययन किया जा सकता है।
  • नमूना लेने की यह विधि शोधकर्ता को सांख्यिकीय विधियों का उपयोग करने की अनुमति नहीं देती है।
  • नमूने में शामिल तत्व निरुद्देश्यता से नहीं खींचे गए हैं और वे मूल रूप से चयनित प्रतिवादियों के व्यक्तिपरक विकल्पों पर निर्भर हैं। यह नमूने में कुछ पूर्वाग्रह का परिचय देता है।

अतः, स्नोबॉल नमूना नेटवर्क का उपयोग करके एक नमूना चुनने की प्रक्रिया है।

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ब्लालॉक (1960) ने संकेत दिया कि अधिकांश नमूना विधियों को दो श्रेणियों में वर्गीकृत किया जा सकता है: गैर-संभावना नमूना विधि और संभावना नमूना विधियाँ।

गैर संभावना नमूना विधि
 संभावना नमूना विधि
  • यह वह है जिसमें तत्व या समूहों के तत्व की संभावना का आकलन करने का कोई तरीका नहीं है, नमूना में शामिल आबादी का।
  • गैर-संभावना नमूना विधि वे हैं जो यह अनुमान लगाने के लिए कोई आधार नहीं प्रदान करते हैं कि नमूना की विशेषताएं आबादी के मापदंडों को लगभग कितनी बारीकी से देखती हैं जहां से नमूना प्राप्त किया गया था। ऐसा इसलिए है क्योंकि गैर-संभावना नमूने यादृच्छिक नमूने की तकनीकों का उपयोग नहीं करते हैं।
  • गैर-संभावना नमूना पद्धतियों की महत्वपूर्ण तकनीकें अव्यवस्थित, आकस्मिक या सुविधा नमूना, कोटा नमूना, उद्देश्यपूर्ण नमूना, स्नोबॉल नमूना हैं।​
  • संभावना नमूने के तरीके वे हैं जो स्पष्ट रूप से नमूने में प्रत्येक तत्व या व्यक्ति को शामिल करने की संभावना या आसार को निर्दिष्ट करते हैं।
  • नमूना इकाइयों के चयन में ये पूर्वाग्रह से मुक्त हैं।
  • वे नमूने की त्रुटियों के आकलन में मदद करते हैं और उनकी सटीकता, सूक्ष्मता और दक्षता के संदर्भ में नमूना परिणामों का मूल्यांकन करते हैं, और इसलिए, ऐसे नमूनों से प्राप्त निष्कर्ष सामान्यीकरण के लायक हैं और समान आबादी के समान हैं, जिससे वे संबंधित हैं।
  • प्रमुख संभावना नमूना विधि सरल यादृच्छिक नमूना, स्तरीकृत यादृच्छिक नमूना और समूह नमूना और व्यवस्थित नमूना हैं।​

 

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