Correlation and Regression MCQ Quiz in हिन्दी - Objective Question with Answer for Correlation and Regression - मुफ्त [PDF] डाउनलोड करें

संकल्पना:

• सह-संबंध(a + bX, c +dY) = सह-संबंध (bX, dY), जहाँ, भिन्नता (X) = b और भिन्नता r (Y) = d
• सह-संबंध(aX, bY) = (ab)सह-संबंध (X, Y) जहाँ a, b, c, और d स्थिरांक हैं। 
• $\begin{array}{rl}\mathrm{Corr}(X,Y)& =\frac{\mathrm{Corr}(X,Y)}{\sqrt{\mathrm{Var}(X)\mathrm{Var}(Y)}}\end{array}$

गणना:

दिया गया है:

$\begin{array}{rl}\mathrm{Corr}(X,Y)& =0.6\\ \mathrm{Corr}(U,V)& =\frac{\mathrm{Corr}(U,V)}{\sqrt{\mathrm{Var}(U)\mathrm{Var}(V)}}\\ & =\frac{\mathrm{Corr}(2-3X,4Y+1)}{\sqrt{(-3{)}^2}\sqrt{4^2}}\\ & =\frac{\mathrm{Corr}(-3X,4Y)}{12}\\ \\ & =\frac{(-3\times 4)\mathrm{Corr}(X,Y)}{12}\\ \\ & =\frac{(-12)\mathrm{Corr}(X,Y)}{12}\\ & =\frac{-12}{12}\times 0.6\\ & =-0.6\end{array}$

अतः विकल्प (3) सही है। 

संकल्पना:

• सह-संबंध(a + bX, c +dY) = सह-संबंध (bX, dY), जहाँ, भिन्नता (X) = b और भिन्नता r (Y) = d
• सह-संबंध(aX, bY) = (ab)सह-संबंध (X, Y) जहाँ a, b, c, और d स्थिरांक हैं। 
• $\begin{array}{rl}\mathrm{Corr}(X,Y)& =\frac{\mathrm{Corr}(X,Y)}{\sqrt{\mathrm{Var}(X)\mathrm{Var}(Y)}}\end{array}$

गणना:

दिया गया है:

$\begin{array}{rl}\mathrm{Corr}(X,Y)& =0.6\\ \mathrm{Corr}(U,V)& =\frac{\mathrm{Corr}(U,V)}{\sqrt{\mathrm{Var}(U)\mathrm{Var}(V)}}\\ & =\frac{\mathrm{Corr}(2-3X,4Y+1)}{\sqrt{(-3{)}^2}\sqrt{4^2}}\\ & =\frac{\mathrm{Corr}(-3X,4Y)}{12}\\ \\ & =\frac{(-3\times 4)\mathrm{Corr}(X,Y)}{12}\\ \\ & =\frac{(-12)\mathrm{Corr}(X,Y)}{12}\\ & =\frac{-12}{12}\times 0.6\\ & =-0.6\end{array}$

अतः विकल्प (3) सही है। 

संकल्पना:

• सह-संबंध(a + bX, c +dY) = सह-संबंध (bX, dY), जहाँ, भिन्नता (X) = b और भिन्नता r (Y) = d
• सह-संबंध(aX, bY) = (ab)सह-संबंध (X, Y) जहाँ a, b, c, और d स्थिरांक हैं। 
• $\begin{array}{rl}\mathrm{Corr}(X,Y)& =\frac{\mathrm{Corr}(X,Y)}{\sqrt{\mathrm{Var}(X)\mathrm{Var}(Y)}}\end{array}$

गणना:

दिया गया है:

$\begin{array}{rl}\mathrm{Corr}(X,Y)& =0.6\\ \mathrm{Corr}(U,V)& =\frac{\mathrm{Corr}(U,V)}{\sqrt{\mathrm{Var}(U)\mathrm{Var}(V)}}\\ & =\frac{\mathrm{Corr}(2-3X,4Y+1)}{\sqrt{(-3{)}^2}\sqrt{4^2}}\\ & =\frac{\mathrm{Corr}(-3X,4Y)}{12}\\ \\ & =\frac{(-3\times 4)\mathrm{Corr}(X,Y)}{12}\\ \\ & =\frac{(-12)\mathrm{Corr}(X,Y)}{12}\\ & =\frac{-12}{12}\times 0.6\\ & =-0.6\end{array}$

अतः विकल्प (3) सही है। 

संकल्पना:

$\mathrm{C}\mathrm{o}\mathrm{e}\mathrm{f}\mathrm{f}\mathrm{i}\mathrm{c}\mathrm{i}\mathrm{e}\mathrm{n}\mathrm{t}\mathrm{o}\mathrm{f}\mathrm{c}\mathrm{o}\mathrm{r}\mathrm{r}\mathrm{e}\mathrm{l}\mathrm{a}\mathrm{t}\mathrm{i}\mathrm{o}\mathrm{n}=\mathrm{r}=b_{yx}\frac{{\sigma }_x}{{\sigma }_y}$

यहाँ byx समाश्रयण का गुणांक हैं

σx = आकड़े x का मानक विचलन और σy = आकड़े y का मानक विचलन 

गणना:

दिया गया है:

σx = 6 और σy = 118 और r = 2/3

हम जानते हैं कि, $\mathrm{r}=b_{yx}\frac{{\sigma }_x}{{\sigma }_y}$

$\frac{2}{3}=b_{yx}\times \frac{6}{18}$