జాబితా-Iతో జాబితా-IIని సరిపోల్చండి

జాబితా I		జాబితా II
a.	వైవిధ్యం	i.	డేటా సెట్ సంఖ్యల మధ్య విస్తరించండి
b.	పరిధి	ii.	అత్యధిక మరియు అత్యల్ప విలువల మధ్య వ్యత్యాసం
c.	ఇంటర్క్వార్టైల్ పరిధి	iii.	మిడ్స్ప్రెడ్
d.	భేద గుణకం	iv.	అర్థానికి ప్రామాణిక విచలనం యొక్క నిష్పత్తి

సరైన కోడ్ని ఎంచుకోండి:

• డేటా సెట్‌లోని సంఖ్యలలోని వైవిధ్యం యొక్క గణాంక అంచనాను భేదం అంటారు.
• వైవిధ్యాన్ని సూచించడానికి ఈ గుర్తు తరచుగా ఉపయోగించబడుతుంది: σ².
• పెట్టుబడిదారులు పెట్టుబడి యొక్క ప్రమాద స్థాయి మరియు సంభావ్య లాభదాయకతను అంచనా వేయడానికి వైవిధ్యాన్ని ఉపయోగిస్తారు.

• డేటాలో అతిపెద్ద మరియు చిన్న సంఖ్యల మధ్య అంతరాన్ని పరిధి అంటారు.
• పరిధి యొక్క ఫార్ములా = అత్యధిక విలువ - అత్యల్ప విలువ.
• ఉదాహరణకి: డేటా మాకు ఇవ్వబడింది: 2,4,6,7,8,9; మరియు ఈ డేటా సహాయంతో మేము పరిధిని కనుగొనవలసి ఉంటుంది.

ఇక్కడ మేము పరిధి సూత్రాన్ని వర్తింపజేస్తాము:

    = అత్యధిక విలువ 9 మరియు అత్యల్ప విలువ 2.

    = 9 - 2

    = 7 (పరిధి)

• ఇంటర్‌క్వార్టైల్ పరిధి డేటా మధ్య భాగంలోని వైవిధ్యాన్ని గణిస్తుంది.
• ఇది నమూనా పరిధిలో మధ్య 50%ని సూచిస్తుంది.
• ఇంటర్ క్వార్టైల్ రేంజ్ యొక్క ఫార్ములా:

           Q_{3 -} Q₁

         Q3 ఎగువ క్వార్టైల్

        Q1 దిగువ క్వార్టైల్

• సగటు చుట్టూ ఉన్న డేటా శ్రేణిలో డేటా సెట్‌ల సాపేక్ష వ్యాప్తికి సంబంధించిన గణాంక విధానం వైవిధ్యం యొక్క గుణకం.
• కోఎఫీషియంట్ ఆఫ్ వేరియేషన్ అంటే ప్రామాణిక విచలనం యొక్క సగటు నిష్పత్తి.
• వైవిధ్యం యొక్క గుణకం యొక్క సూత్రం:

(ప్రామాణిక విచలనం / సగటు) * 100