दार्शनिक अनुसंधान पद्धतियों के सोपानों को आरोही क्रम में व्यवस्थित करें : 

(A) परिकल्पित संबंध  

(B) उपयुक्त शीर्षक का चुनाव 

(C) समस्या को परिभाषित करना  

(D) समस्या क्षेत्र की पहचान 

(E) संकल्पना निर्माण 

(F) आंकड़ा संग्रहण की प्रक्रियाओं को रेखांकित करना 

नीचे दिए गए विकल्पों में से सही उत्तर का चयन कीजिए :  

अनुसंधान प्रक्रिया की शुरुआत एक अनुसंधान समस्या की पहचान करने और संदर्भ को समझने के लिए साहित्य समीक्षा करने से होती है।

Key Points

दार्शनिक अनुसंधान विधियों के चरण इस प्रकार हैं

1. समस्या क्षेत्र की पहचान :
   • यह एक प्रचलित सामाजिक समस्या, एक सामाजिक घटना या एक अवधारणा के प्रति जागरूकता की भावना को संदर्भित करता है जो अध्ययन के लायक है - क्योंकि इसे समझने के लिए इसकी जांच की आवश्यकता है।
   • अनुसंधान दर्शन व्यावहारिकता, प्रत्यक्षवाद, यथार्थवाद या व्याख्यावाद हो सकता है।
2. उपयुक्त शीर्षक का चुनाव :
   • दार्शनिक अध्ययन की प्रक्रिया अध्ययन के लिए उपयुक्त विषयों की पहचान से प्रारंभ होती है।
   • इस स्तर पर, यह सुनिश्चित करने के लिए हर संभव सावधानी बरती जानी चाहिए कि चुना गया विषय ध्वनि औचित्य के साथ विचार की एक प्रणाली देने में सक्षम है।
   • पूछताछ के लिए एक विषय को अंतिम रूप देने में उपलब्ध साहित्य का प्रत्यक्ष ज्ञान उपयोगी है। 
3. समस्या को परिभाषित करना :
   • एक दार्शनिक समस्या एक अंतर या कमी की पहचान करती है जिसे खुला छोड़ दिया गया है या सिद्धांतों या विद्वता में भरा नहीं गया है।
   • एक बार एक सैद्धांतिक समस्या की पहचान हो जाने के बाद, लेखक एक थीसिस को मानता है और बचाव करता है कि वह आश्वस्त है कि वह छात्रवृत्ति में स्पष्ट शून्य को भर सकता है।
4. संकल्पना निर्माण :
   • परिकल्पना आगे की जांच के लिए एक शुरुआती बिंदु के रूप में सीमित साक्ष्य के आधार पर की गई एक धारणा या प्रस्तावित स्पष्टीकरण है।
   • सबसे पहले, इसे चरों के बीच एक अपेक्षित संबंध अवश्य बताना चाहिए।
   • दूसरा, यह परीक्षण योग्य और मिथ्या होने योग्य होना चाहिए; शोधकर्ताओं को यह परीक्षण करने में सक्षम होना चाहिए कि क्या एक परिकल्पना सच है या गलत।
   • तीसरा, यह मौजूदा ज्ञान के अनुरूप होना चाहिए।
   • अंत में, इसे यथासंभव सरल और संक्षिप्त रूप से बताया जाना चाहिए।
5. परिकल्पित संबंध  
6. आंकड़ा संग्रहण की प्रक्रियाओं को रेखांकित करना:
   • आंकड़ों का संग्रह विश्वसनीयता अनुमानों का आधार प्रदान करता है।
   • इस प्रकार, एक अच्छी आंकड़ा संग्रह प्रक्रिया यह सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है कि विश्वसनीयता अनुमान विश्वसनीय है।
7. आंकड़ों का वर्गीकरण और इसकी व्याख्या:
   • हमें तार्किक रूप से जांच के विषय पर ध्यान केंद्रित करते हुए डेटा को विभिन्न शीर्षों के तहत वर्गीकृत करना चाहिए।
   • फिर, हमें एक विशिष्ट संदर्भ में हमारे द्वारा उठाए गए मुख्य प्रश्नों को ध्यान में रखते हुए प्रत्येक वर्गीकरण के अंतर्गत डेटा की व्याख्या करनी चाहिए।
   • व्याख्या, विचाराधीन प्रमुख प्रश्नों के संदर्भ में विभिन्न विचारों या अवधारणाओं के विवरण, तुलना, मूल्यांकन, जिरह आदि जैसी विभिन्न प्रक्रियाओं का पालन कर सकती है।
8.  अध्ययन की सूचना देना:
   • कार्य के अंतिम चरण की पहचान अध्ययन की रिपोर्टिंग से की जा सकती है। रिपोर्ट में, वर्गीकरण के विभिन्न शीर्षों के बीच एक तार्किक क्रम बनाए रखा जाता है और प्रस्तुति के अंत में उपयुक्त निष्कर्ष निकाले जाते हैं।
   • इस स्तर पर, प्रस्तुति की स्पष्टता और सटीकता का ध्यान रखा जाना चाहिए

इसलिए हम निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि सही उत्तर D, B, C, E, A, F है।