Question
Download Solution PDFएक प्रभावी विशिष्टता के लिए विषमयुग्मजी एक पौधे का स्वनिषेचन कराया गया । सन्ततियों में 140 पौधे प्रभावी विशिष्टता दर्शानें वाले थे तथा 20 पौधे अप्रभावी विशिष्टता दर्शानें वाले थे। एक शोधकर्ता ने परिकल्पना किया कि समान कार्यों वाले दो जीनें है जो कि प्रभावी विशिष्टता को नियन्त्रित करते है। शोधकर्ता ने यह भी प्रस्तावित किया कि दो जीनें सहलग्न नहीं है। शोधकर्ता ने अपने परिकल्पना के परीक्षण के लिए एक काई-स्क्वायर परीक्षण किया। निम्नांकित कौन सा एक विकल्प शोधकर्ता द्वारा प्राप्त किए गये काई-स्क्वायर मान को सटीकता से दर्शाता है (दूसरे दशमलव तक लिया गया ) ?
Answer (Detailed Solution Below)
Detailed Solution
Download Solution PDFसही उत्तर विकल्प 3 अर्थात 10.67 है।
Key Points
- काई-स्क्वायर परीक्षण का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि किसी श्रेणीबद्ध डेटा सेट में प्रेक्षित और अपेक्षित आवृत्तियों के बीच कोई महत्वपूर्ण संबंध है या नहीं।
- समान कार्य वाले दो जीन होते हैं जो प्रमुख गुण को नियंत्रित करते हैं।
- जब एक द्विसंकर क्रॉस 15:1 के अनुपात में दो फेनोटाइपिक वर्गों में संतति उत्पन्न करता है, तो ऐसा इसलिए हो सकता है क्योंकि दो लोकी के जीन उत्पादों के एक ही जैविक मार्ग के भीतर समान (अनावश्यक) कार्य होते हैं।
स्पष्टीकरण:
F2 पीढ़ी में अपेक्षित अनुपात : 15 : 1
प्रमुख विशेषता = 140
अप्रभावी लक्षण = 20
कुल = 160
अपेक्षित :
प्रभावी – 15/16 × 160 = 150
अप्रभावी – 1/16 × 160 = 10
प्रेक्षित:
प्रभावी – 140
अप्रभावी – 20
χ² = Σ ( (प्रेक्षित - अपेक्षित)² / अपेक्षित)
| प्रेक्षित (O) | अपेक्षित (E) | O - E | ((O – E)2/E |
| 140 | 150 | -10 | 100/150 = 0.67 |
| 20 | 10 | 10 | 100/10 = 10 |
χ2 = 10 + 0.67 = 10.67
अतः सही उत्तर विकल्प 3 अर्थात् 10.67 है।
Last updated on Jun 23, 2025
-> The last date for CSIR NET Application Form 2025 submission has been extended to 26th June 2025.
-> The CSIR UGC NET is conducted in five subjects -Chemical Sciences, Earth Sciences, Life Sciences, Mathematical Sciences, and Physical Sciences.
-> Postgraduates in the relevant streams can apply for this exam.
-> Candidates must download and practice questions from the CSIR NET Previous year papers. Attempting the CSIR NET mock tests are also very helpful in preparation.