Continuous Distributions MCQ Quiz in తెలుగు - Objective Question with Answer for Continuous Distributions - ముఫ్త్ [PDF] డౌన్‌లోడ్ కరెన్

Last updated on Mar 22, 2025

పొందండి Continuous Distributions సమాధానాలు మరియు వివరణాత్మక పరిష్కారాలతో బహుళ ఎంపిక ప్రశ్నలు (MCQ క్విజ్). వీటిని ఉచితంగా డౌన్‌లోడ్ చేసుకోండి Continuous Distributions MCQ క్విజ్ Pdf మరియు బ్యాంకింగ్, SSC, రైల్వే, UPSC, స్టేట్ PSC వంటి మీ రాబోయే పరీక్షల కోసం సిద్ధం చేయండి.

Latest Continuous Distributions MCQ Objective Questions

Continuous Distributions Question 1:

సాధారణ/అభిలంబం విభాజనం యొక్క సగటు మొదటి పది సహజ సంఖ్యల సగటు, అప్పుడు ఒకవేళ \(\rm P\left( {x \le 4} \right) = \frac{1}{5}\) అయితే 4 మరియు 7 మధ్య చరరాశి యొక్క సంభావ్యత ఎంత?

  1. \(\frac{4}{5}\)
  2. \(\frac{2}{5}\)
  3. \(\frac{9}{10}\)
  4. \(\frac{3}{5}\)

Answer (Detailed Solution Below)

Option 4 : \(\frac{3}{5}\)

Continuous Distributions Question 1 Detailed Solution

భావన:

 

GATE Math Subject Test Images-Q20

\(\rm mean = \frac{{1 + 2 + 3 + \ldots \cdots \cdots + 10}}{{10}} = 5.5\)

ఇవ్వబడింది, P(X ≤ 4) = \(\frac{{1}}{{5}}\), విభాజనం యొక్క సౌష్టవం నుండి, P(X ≥ 7) = \(\frac{{1}}{{5}}\) 

మొత్తం సంభావ్యత ఒకటికి సమానం అని మనకు తెలుసు, అందువల్ల  

\(\rm P(-\infty < x ≤ 4) + P(4 < x < 7) + P(7 ≤ x ≤ \infty) = 1\)

\(\rm \begin{array}{l} \Rightarrow \frac{1}{5} + P\left( {4 < x < 7} \right) + \frac{1}{5} = 1\\ \rm P\left( {4 < x < 7} \right) = 1 - \frac{2}{5} = \frac{3}{5} \end{array}\)

Top Continuous Distributions MCQ Objective Questions

Continuous Distributions Question 2:

సాధారణ/అభిలంబం విభాజనం యొక్క సగటు మొదటి పది సహజ సంఖ్యల సగటు, అప్పుడు ఒకవేళ \(\rm P\left( {x \le 4} \right) = \frac{1}{5}\) అయితే 4 మరియు 7 మధ్య చరరాశి యొక్క సంభావ్యత ఎంత?

  1. \(\frac{4}{5}\)
  2. \(\frac{2}{5}\)
  3. \(\frac{9}{10}\)
  4. \(\frac{3}{5}\)

Answer (Detailed Solution Below)

Option 4 : \(\frac{3}{5}\)

Continuous Distributions Question 2 Detailed Solution

భావన:

 

GATE Math Subject Test Images-Q20

\(\rm mean = \frac{{1 + 2 + 3 + \ldots \cdots \cdots + 10}}{{10}} = 5.5\)

ఇవ్వబడింది, P(X ≤ 4) = \(\frac{{1}}{{5}}\), విభాజనం యొక్క సౌష్టవం నుండి, P(X ≥ 7) = \(\frac{{1}}{{5}}\) 

మొత్తం సంభావ్యత ఒకటికి సమానం అని మనకు తెలుసు, అందువల్ల  

\(\rm P(-\infty < x ≤ 4) + P(4 < x < 7) + P(7 ≤ x ≤ \infty) = 1\)

\(\rm \begin{array}{l} \Rightarrow \frac{1}{5} + P\left( {4 < x < 7} \right) + \frac{1}{5} = 1\\ \rm P\left( {4 < x < 7} \right) = 1 - \frac{2}{5} = \frac{3}{5} \end{array}\)

Get Free Access Now
Hot Links: teen patti master 2024 teen patti real cash game teen patti all games teen patti royal - 3 patti teen patti octro 3 patti rummy