Digital Filters MCQ Quiz in हिन्दी - Objective Question with Answer for Digital Filters - मुफ्त [PDF] डाउनलोड करें
Last updated on Mar 14, 2025
Latest Digital Filters MCQ Objective Questions
Digital Filters Question 1:
एक सतत समय प्रणाली पर विचार करें जिसे निम्न अवकल समीकरण का उपयोग करके दर्शाया गया है
डिजिटल फिल्टर को पहले अग्रांतर विधि का उपयोग करके प्राप्त किया जाता है, जिसमें व्युत्पन्न भाग को (y[n + 1] − y[n])/T से बदल दिया जाता है। T का मान, जिसके लिए डिजिटल फ़िल्टर स्थिर है, हैं:
Answer (Detailed Solution Below)
Digital Filters Question 1 Detailed Solution
संकल्पना:
एक डिजिटल फ़िल्टर स्थिर होता है तभी और केवल तभी जब फ़िल्टर स्थानांतरण फलन के सभी ध्रुव z तल में एकांक वृत्त के अंदर होते हैं।
गणना:
z स्थानांतरण लेने पर:
ध्रुव दिया गया है:
स्थिरता के लिए, 0
0
Digital Filters Question 2:
एक FIR फिल्टर पर विचार कीजिए जिसका आवेग प्रतिक्रिया है
h[n] =
h[n] का अवस्था फलन क्या है?
Answer (Detailed Solution Below)
Digital Filters Question 2 Detailed Solution
सही उत्तर विकल्प 1 है): -3
संकल्पना:
एक परिमित आवेग प्रतिक्रिया (FIR) फ़िल्टर एक ऐसा फ़िल्टर होता है जिसकी आवेग प्रतिक्रिया (या किसी भी सीमित लंबाई निवेश की प्रतिक्रिया) सीमित अवधि की होती है क्योंकि यह सीमित समय में शून्य हो जाती है। FIR फिल्टर की आवेग प्रतिक्रिया समय की अवधि में सममित होती है। अनंत आवेग प्रतिक्रिया फ़िल्टर (IIR) में आंतरिक प्रतिक्रिया है, इसलिए यह अनंत काल के लिए प्रतिक्रिया देगा। घात N के FIR फिल्टर पर विचार कीजिए। फिल्टर को व्यवस्थित करने के लिए N + 1 नमूने लेगा। FIR की बनावट को नीचे दिया गया है।
गणना:
h[n] =
K=3 पर K=0 से 6 सममिति के रूप में सात नमूने हैं
h(0) = h(6)
h(1) = h(5)
h(2) = h(4)
h(3) =h(3)
इस फिल्टर के स्थानान्तरण फलन को इस प्रकार लिखा जा सकता है
H(z) = h[0]+ h[1]z-1+ h[2] z-2 + h[3] z-3 + h[4] z-4 + h[5] z-5 + h[6] z-6
फ़िल्टर की आवृत्ति प्रतिक्रिया को इस प्रकार लिखा जा सकता है
H(ej
इसलिए अवस्था मान -3ω है
Digital Filters Question 3:
FIR फिल्टर -
1. गैर पुनरावर्ती हैं
2. कोई फीडबैक नहीं अपनाते हैं
3. पुनरावर्ती हैं
4. फीडबैक का उपयोग करते हैं
Answer (Detailed Solution Below)
Digital Filters Question 3 Detailed Solution
सिमित आवेग अनुक्रिया निस्यंदक (फिनिट इम्पल्स रिस्पांस फ़िल्टर) (FIR):
- सिग्नल संसाधन में, एक परिमित आवेग अनुक्रिया निस्यंदक एक निस्यंदक होता है जिसकी आवेग अनुक्रिया सीमित अवधि की होती है, क्योंकि यह सीमित समय में शून्य हो जाती है।
- FIR निस्यंदक असतत-समय या निरंतर-समय, और डिजिटल या एनालॉग हो सकते हैं।
FIR निस्यंदक के गुण:
- FIR निस्यंदक प्रकृति में गैर-पुनरावर्ती हैं।
- कोई अनुक्रिया की आवश्यकता नहीं है।
- वे स्वाभाविक रूप से स्थिर हैं।
- गुणांक अनुक्रम सममित बनाकर उन्हें आसानी से रैखिक चरणों के लिए बनाया जा सकता है।
Digital Filters Question 4:
द्विरेखीय परिवर्तन में वामार्द्ध S-प्लेन को z-डोमेन में निम्न में से किसके साथ मैप किया जाता है?
Answer (Detailed Solution Below)
Digital Filters Question 4 Detailed Solution
द्विरेखीय परिवर्तन:
आवृत्ति स्केलिंग और एक वांछनीय प्रकार के फ़िल्टर में परिवर्तन के बाद, परिणामी एनालॉग फ़िल्टर को डिजिटल में बदलना आवश्यक है।
एनालॉग फिल्टर स्थिर होता है यदि स्थानांतरण फलन के ध्रुव s तल के बाएं आधे हिस्से में स्थित होते हैं, जबकि डिजिटल फ़िल्टर स्थिर होता है यदि ध्रुव इकाई वृत्त के भीतर स्थित हों।
इस कारण से, परिवर्तन को यह प्रदान करना चाहिए कि s तल का बायां आधा हिस्सा z तल के इकाई वृत्त के भीतर के क्षेत्र के साथ मेल खाता है, जैसा कि दिखाया गया है:
एनालॉग फिल्टर को उपयुक्त IIR फिल्टर में बदलने के सबसे अधिक इस्तेमाल किए जाने वाले तरीकों में से एक को द्विरेखीय परिवर्तन के रूप में जाना जाता है। इसे अभिव्यक्ति के माध्यम से परिभाषित किया गया है:
- द्विरेखीय परिवर्तन में, हम कंफर्मल मैपिंग करते हैं जिसमें j' अक्ष को 'z' तल में इकाई वृत्त पर मैप किया जाता है। यह एक-से-एक मानचित्रण है जो अपने साथ अलियासिंग का मुद्दा नहीं लाता है।
- s-तल के बाईं ओर के सभी बिंदुओं को z-तल में इकाई वृत्त के अंदर मैप किया जाता है। और s-तल के दायीं ओर के सभी बिंदुओं को z-तल में वृत्त के बाहर मैप किया जाता है।
- सबसे पहले, हम एक एनालॉग फ़िल्टर को रूपांतरित करेंगे, H(z) प्राप्त करेंगे, और फिर s और z के बीच संबंध प्राप्त करेंगे।
Digital Filters Question 5:
निम्न में से कौन-सा कथन सही है जिसके अनुसार एफ.आई.आर. फ़िल्टर एक आई.आई.आर. बेहतर होता है?
Answer (Detailed Solution Below)
Digital Filters Question 5 Detailed Solution
FIR फ़िल्टरिंग के IIR फ़िल्टरिंग पर ये लाभ हैं:
1. यह रैखिक-फेज फ़िल्टरिंग को लागू कर सकता है। इसका मतलब है कि फ़िल्टर में आवृत्ति बैंड में कोई फ़ेज़ शिफ्ट नहीं है। वैकल्पिक रूप से, फेज को आयाम से स्वतंत्र रूप से ठीक किया जा सकता है।
2. उनके स्थिर होने की गारंटी है।
3. इसका उपयोग लाउडस्पीकर में आवृत्ति-प्रतिक्रिया त्रुटियों को IIR फ़िल्टर का उपयोग करने की तुलना में अधिक सटीक रूप से ठीक करने के लिए किया जा सकता है।
नोट:
|
IIR फिल्टर |
FIR फिल्टर |
|
1. IIR फिल्टर को नियंत्रित करना मुश्किल है और कोई विशेष चरण नहीं है। |
1. FIR फिल्टर एक रैखिक चरण को हमेशा संभव बनाते हैं। |
|
2. IIR अस्थिर हो सकता है। |
2. FIR हमेशा स्थिर होती है। |
|
3. IIR फ़िल्टर का उपयोग उन अनुप्रयोगों के लिए किया जाता है जो रैखिक नहीं होते हैं। |
3. FIR फिल्टर रैखिक-चरण विशेषताओं पर निर्भर हैं। |
|
4. IIR फिल्टर i / p और o / p दोनों पर निर्भर हैं। |
4. FIR सिर्फ i / p पर निर्भर है |
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5. IIR फिल्टर में शून्य और ध्रुव होते हैं और IIR फिल्टर की तुलना में कम मेमोरी की आवश्यकता होती है। |
5. FIR में केवल शून्य होते हैं इसलिए उन्हें अधिक मेमोरी की आवश्यकता होती है। |
|
6. जहां सिस्टम प्रतिक्रिया अनंत है, हम IIR फिल्टर का उपयोग करते हैं। |
6. जहां सिस्टम प्रतिक्रिया शून्य है, हम FIR फिल्टर का उपयोग करते हैं।
|
|
7. IIR फिल्टर पुनरावर्ती हैं, और फीडबैक भी शामिल है। |
7. FIR फिल्टर गैर-पुनरावर्ती हैं और इसमें कोई प्रतिक्रिया शामिल नहीं है। |
Top Digital Filters MCQ Objective Questions
वोल्टेज लाभ की रोल-ऑफ दर बनाम दूसरे क्रम के निम्न पास फिल्टर की आवृत्ति क्या है?
Answer (Detailed Solution Below)
Digital Filters Question 6 Detailed Solution
Download Solution PDFदूसरे क्रम के कम पास फिल्टर की आवृत्ति प्रतिक्रिया पहले क्रम के प्रकार के समान है, सिवाय इसके कि स्टॉप बैंड रोल-ऑफ 40 dB/decade (12 dB/octave) पर पहले क्रम के फिल्टर से दोगुना होगा।
दूसरे क्रम के फिल्टर की प्रतिक्रिया है:
सतत चरण विलंब निस्यंदक _______ है।
Answer (Detailed Solution Below)
Digital Filters Question 7 Detailed Solution
Download Solution PDFएक सक्रीय निस्यंदक सक्रिय घटकों, विशेष रूप से एक प्रवर्धक, का प्रयोग करके एक इलेक्ट्रॉनिक निस्यंदक को लागू करने वाले एनालॉग परिपथ का एक प्रकार है। एक निस्यंदक डिज़ाइन में शामिल प्रवर्धक का प्रयोग एक निस्यंदक की लागत, प्रदर्शन और पूर्वानुमानता को बढ़ाने के लिए किया जा सकता है।
सक्रिय निस्यंदक का प्रकार
- बटरवर्थ
- चैबीशेव
- बेसेल
- दीर्घवृत्तीय निस्यंदक
बेसेल निस्यंदक:
- बेसेल निस्यंदक लगभग विच्छेद आवृत्ति तक एक अनुमानित रैखिक चरण प्रतिक्रिया के साथ आदर्श चरण विशेषताओं को प्रदान करता है।
- हालांकि इसमें एक बहुत रैखिक चरण प्रतिक्रिया होती है लेकिन एक काफी कोमल स्कर्ट ढलान है।
- उन अनुप्रयोगों में बेसेल निस्यंदक का उपयोग किया जाता है जहां चरण की विशेषता महत्वपूर्ण है।
- यह एक न्यूनतम चरण स्थानांतरण निस्यंदक है हालाँकि इसकी विच्छेद विशेषताएँ बहुत तीव्र नहीं होती है। इसलिए इसे सतत चरण विलंब निस्यंदक के रूप में जाना जाता है।
- यह स्पन्द अनुप्रयोगों के लिए अच्छी तरह से अनुकूल है।
FIR फिल्टर डिज़ाइन में, समान चौड़ाई वाली विंडोज़ को मानते हुए, निम्नलिखित में से कौन सी विंडो सबसे कम पीक साइड लोब लेवल देती है?
Answer (Detailed Solution Below)
Digital Filters Question 8 Detailed Solution
Download Solution PDFFIR फ़िल्टर:
संकेत प्रसंस्करण में, एक परिमित आवेग प्रतिक्रिया (FIR) फ़िल्टर एक ऐसा फ़िल्टर है जिसकी आवेग प्रतिक्रिया (या किसी परिमित लंबाई के इनपुट के प्रति प्रतिक्रिया) परिमित अवधि की होती है क्योंकि यह परिमित समय में शून्य पर आ जाती है।
यह अनंत आवेग प्रतिक्रिया (IIR) फ़िल्टर के विपरीत है, जिसमें आंतरिक प्रतिक्रिया हो सकती है और अनिश्चित काल तक प्रतिक्रिया जारी रह सकती है (आमतौर पर क्षय होती है)।
एक Nth-क्रम असतत-समय FIR फ़िल्टर (अर्थात, क्रोनकर डेल्टा आवेग इनपुट के साथ) की आवेग प्रतिक्रिया N + 1 नमूनों तक चलती है और फिर शून्य पर आ जाती है।
FIR फ़िल्टर असतत-समय या सतत-समय, और डिजिटल या एनालॉग हो सकते हैं।
FIR फ़िल्टर में विंडो डिज़ाइन का सारांश:
| विंडो का नाम | मुख्य लोब | साइड लोब | पीक 20log196 |
| आयताकार | 4 π / M | -13dB | -21 dB |
| हैनिङ | 8π /M | -32dB | -44 dB |
| हैमिंग | 80π /M | -43dB | -53 dB |
| ब्लैकमैन | 121π/M | - 58dB | -74 dB |
द्विरेखीय परिवर्तन में वामार्द्ध S-प्लेन को z-डोमेन में निम्न में से किसके साथ मैप किया जाता है?
Answer (Detailed Solution Below)
Digital Filters Question 9 Detailed Solution
Download Solution PDFद्विरेखीय परिवर्तन:
आवृत्ति स्केलिंग और एक वांछनीय प्रकार के फ़िल्टर में परिवर्तन के बाद, परिणामी एनालॉग फ़िल्टर को डिजिटल में बदलना आवश्यक है।
एनालॉग फिल्टर स्थिर होता है यदि स्थानांतरण फलन के ध्रुव s तल के बाएं आधे हिस्से में स्थित होते हैं, जबकि डिजिटल फ़िल्टर स्थिर होता है यदि ध्रुव इकाई वृत्त के भीतर स्थित हों।
इस कारण से, परिवर्तन को यह प्रदान करना चाहिए कि s तल का बायां आधा हिस्सा z तल के इकाई वृत्त के भीतर के क्षेत्र के साथ मेल खाता है, जैसा कि दिखाया गया है:
एनालॉग फिल्टर को उपयुक्त IIR फिल्टर में बदलने के सबसे अधिक इस्तेमाल किए जाने वाले तरीकों में से एक को द्विरेखीय परिवर्तन के रूप में जाना जाता है। इसे अभिव्यक्ति के माध्यम से परिभाषित किया गया है:
- द्विरेखीय परिवर्तन में, हम कंफर्मल मैपिंग करते हैं जिसमें j' अक्ष को 'z' तल में इकाई वृत्त पर मैप किया जाता है। यह एक-से-एक मानचित्रण है जो अपने साथ अलियासिंग का मुद्दा नहीं लाता है।
- s-तल के बाईं ओर के सभी बिंदुओं को z-तल में इकाई वृत्त के अंदर मैप किया जाता है। और s-तल के दायीं ओर के सभी बिंदुओं को z-तल में वृत्त के बाहर मैप किया जाता है।
- सबसे पहले, हम एक एनालॉग फ़िल्टर को रूपांतरित करेंगे, H(z) प्राप्त करेंगे, और फिर s और z के बीच संबंध प्राप्त करेंगे।
निम्नलिखित में से कौन सा IIR फिल्टर पर FIR फिल्टर का लाभ है?
Answer (Detailed Solution Below)
Digital Filters Question 10 Detailed Solution
Download Solution PDFFIR फिल्टर के गुण:
- आवेग प्रतिक्रिया, परिमित अवधि की है
- यह एक गैर-पुनरावर्ती प्रणाली है क्योंकि FIR फिल्टर में कोई प्रतिक्रिया पथ मौजूद नहीं है।
- उन्हें हमेशा एक रैखिक फेज के रूप में डिज़ाइन किया जाता है ।
- स्थिरता की गारंटी है FIR प्रणाली है।
- FIR में, समान आवृत्ति प्रतिक्रिया प्राप्त करने के लिए IIR बड़ी संख्या में परिवर्धन और गुणा की समीक्षा की जाती है, इसलिए गति बहुत धीमी हो जाती है।
IIR फ़िल्टर के गुण:
- आवेग प्रतिक्रिया अनंत अवधि की है।
- IIR प्रणाली को एक पुनरावर्ती प्रणाली के रूप में भी जाना जाता है क्योंकि आउटपुट से इनपुट तक एक प्रतिक्रिया पथ है।
- IIR प्रणाली को एक रैखिक फेज प्रणाली के रूप में नहीं बनाया जा सकता है।
- स्थिरता की गारंटी नहीं दी जा सकती।
- IIR प्रणाली में, गुणन और जोड़ की कम संख्या की समीक्षा की जाती है, इसलिए प्रोसेसिंग गति बहुत तेज है।
रैखिक चरण:
- FIR को आसानी से एक सटीक रैखिक चरण के लिए डिज़ाइन किया जा सकता है
- फ़िल्टर किए जाने वाले सिग्नल में कोई चरण विकृति नहीं पेश की जाती है।
- सभी आवृत्तियों को समान मात्रा में समय पर स्थानांतरित किया जाता है।
- फ़िल्टर का क्रम बढ़ाना, लेकिन बाकी सभी को समान रखते हुए, फ़िल्टर रोल-ऑफ़ की तीक्ष्णता को बढ़ाता है
- एक ही क्रम के लिए FIR और IIR फिल्टर की तीक्ष्णता बहुत अलग है।
- IIR फ़िल्टर की पुनरावर्ती प्रकृति के कारण, जहाँ फ़िल्टर आउटपुट का भाग इनपुट के रूप में उपयोग किया जाता है, IIR फ़िल्टर में समान क्रम वाले FIR फ़िल्टर के साथ तेज रोल-ऑफ़ होता है।
एनालॉग और डिजिटल फिल्टर की विशेषताओं का सारांश नीचे दिया गया है:
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एनालॉग फिल्टर |
डिजिटल फिल्टर |
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यह फिल्टर एनालॉग या वास्तविक सिग्नल के साथ काम करता है। |
यह फिल्टर सिग्नल के डिजिटल सैंपल के साथ काम करता है। |
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वे कम लचीले होते हैं। |
वे अधिक लचीले होते हैं। |
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वे कम पोर्टेबल हैं। |
वे अधिक पोर्टेबल हैं। |
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वे शोर के प्रति कम प्रतिरोधी हैं। |
डिजिटल होने के कारण, यह शोर हस्तक्षेप के प्रति प्रतिरक्षित है। |
|
कार्यान्वयन के लिए, इस प्रकार के फिल्टर को प्रतिरोधक, प्रेरक और संधारित्र की आवश्यकता होती है। |
कार्यान्वयन के लिए, इस प्रकार के फ़िल्टर को योजक, घटाव और विलंब की आवश्यकता होती है। |
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डिजाइन करना मुश्किल है क्योंकि ये प्रोग्राम करने योग्य नहीं हैं। |
डिजाइन करना आसान है क्योंकि ये प्रोग्राम करने योग्य हैं। |
निम्नलिखित में से कौन सा फ़िल्टर अपने नमूने से मूल सिग्नल को पुनर्प्राप्त करने के लिए उपयोग किया जाता है?
Answer (Detailed Solution Below)
Digital Filters Question 11 Detailed Solution
Download Solution PDF- आवृत्ति-विभाजन मल्टीप्लेक्सिंग में सबसे व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली मॉड्यूलेशन विधि सिंगल साइड बैंड मॉड्यूलेशन है, जो आवाज संकेतों के मामले में, एक बैंडविड्थ की आवश्यकता होती है जो मूल आवाज सिग्नल के लगभग बराबर होती है। व्यवहार में, प्रत्येक आवाज इनपुट को आमतौर पर 4KHZ का बैंडविड्थ सौंपा जाता है।
- प्रत्येक मॉड्यूलेटेड तरंग के बैंड को इसकी निर्धारित सीमा तक प्रतिबंधित करने के लिए बैंड।
- परिणामी बैंड पास फ़िल्टर आउटपुट को अगले समानांतर में जोड़ा जाता है ताकि सामान्य चैनल में इनपुट बनाया जा सके।
- रिसीविंग टर्मिनल पर, बैंड-पास फ़िल्टर का एक बैंक जिसके इनपुट समानांतर में जुड़े हुए हैं, का उपयोग आवृत्ति अधिभोग के आधार पर संदेश संकेतों को अलग करने के लिए किया जाता है।
- अंत में मूल संदेश संकेतों को व्यक्तिगत डिमॉड्यूलेटर द्वारा पुनर्प्राप्त किया जाता है।
दिया गया चित्र S-समतल में एक फिल्टर के ध्रुव-शून्य प्रतिरूप को दर्शाता है। प्रश्न में दिया गया फिल्टर एक है
Answer (Detailed Solution Below)
Digital Filters Question 12 Detailed Solution
Download Solution PDFबैंड पास फिल्टर का ध्रुव-शून्य प्लॉट:
बैंड स्टॉप/निष्कासन फिल्टर का ध्रुव-शून्य प्लॉट:
लो पास फिल्टर के लिए ध्रुव-शून्य प्लॉट:
हाई पास फिल्टर का ध्रुव-शून्य प्लॉट:
निम्न में से कौन-सा कथन सही है जिसके अनुसार एफ.आई.आर. फ़िल्टर एक आई.आई.आर. बेहतर होता है?
Answer (Detailed Solution Below)
Digital Filters Question 13 Detailed Solution
Download Solution PDFFIR फ़िल्टरिंग के IIR फ़िल्टरिंग पर ये लाभ हैं:
1. यह रैखिक-फेज फ़िल्टरिंग को लागू कर सकता है। इसका मतलब है कि फ़िल्टर में आवृत्ति बैंड में कोई फ़ेज़ शिफ्ट नहीं है। वैकल्पिक रूप से, फेज को आयाम से स्वतंत्र रूप से ठीक किया जा सकता है।
2. उनके स्थिर होने की गारंटी है।
3. इसका उपयोग लाउडस्पीकर में आवृत्ति-प्रतिक्रिया त्रुटियों को IIR फ़िल्टर का उपयोग करने की तुलना में अधिक सटीक रूप से ठीक करने के लिए किया जा सकता है।
नोट:
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IIR फिल्टर |
FIR फिल्टर |
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1. IIR फिल्टर को नियंत्रित करना मुश्किल है और कोई विशेष चरण नहीं है। |
1. FIR फिल्टर एक रैखिक चरण को हमेशा संभव बनाते हैं। |
|
2. IIR अस्थिर हो सकता है। |
2. FIR हमेशा स्थिर होती है। |
|
3. IIR फ़िल्टर का उपयोग उन अनुप्रयोगों के लिए किया जाता है जो रैखिक नहीं होते हैं। |
3. FIR फिल्टर रैखिक-चरण विशेषताओं पर निर्भर हैं। |
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4. IIR फिल्टर i / p और o / p दोनों पर निर्भर हैं। |
4. FIR सिर्फ i / p पर निर्भर है |
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5. IIR फिल्टर में शून्य और ध्रुव होते हैं और IIR फिल्टर की तुलना में कम मेमोरी की आवश्यकता होती है। |
5. FIR में केवल शून्य होते हैं इसलिए उन्हें अधिक मेमोरी की आवश्यकता होती है। |
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6. जहां सिस्टम प्रतिक्रिया अनंत है, हम IIR फिल्टर का उपयोग करते हैं। |
6. जहां सिस्टम प्रतिक्रिया शून्य है, हम FIR फिल्टर का उपयोग करते हैं।
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7. IIR फिल्टर पुनरावर्ती हैं, और फीडबैक भी शामिल है। |
7. FIR फिल्टर गैर-पुनरावर्ती हैं और इसमें कोई प्रतिक्रिया शामिल नहीं है। |
यदि एक फ़िल्टर में 10 kHz के 60 dB बैंडविड्थ और 4 kHz के 3 dB बैंडविड्थ हैं तो आकृति कारक ________ होगा।
Answer (Detailed Solution Below)
Digital Filters Question 14 Detailed Solution
Download Solution PDFवर्णन:
संक्रमण बंध विशेषताएँ ऐसी विशेषताएं होती हैं जिसमें हम सामान्यतौर पर पासबैंड और वर्जक बंध के बीच शून्यक के आकार या स्थिरता से निपटने में रुचि रखते हैं। सामान्यतौर पर आकृति कारक को उस रूप में परिभाषित किया जाता है जैसा आकृति में दर्शाया गया है (जो केवल संक्रमण बंध के अतिरिक्त एक दूसरे प्रकार के आदर्श फ़िल्टर को दर्शाता है)। इसे क्षीणन के दो स्तरों के लिए परिभाषित किया गया है और सामान्यतौर पर इसे 3dB क्षीणन (पासबैंड) और दिए गए वर्जक बंध क्षीणन के बीच के अनुपात के रूप में लिया जाता है।
उदाहरण के लिए, हम पासबैंड को परिभाषित करने के लिए 3dB और वर्जक बंध का उपयोग करने के लिए 60dB ले सकते हैं।
हमारे आदर्श फ़िल्टर में एकल का आकृति कारक होगा, लेकिन जहां यह भौतिक रूप से देखने योग्य नहीं होता है, हम उस सबसे छोटे आकार के कारक की खोज करते हैं जिसे हम खोज सकते हैं। उदाहरण के लिए साधारण RLC फ़िल्टर में ~3 की सीमा में आकृति कारक हो सकते हैं, SAW फ़िल्टर ~1.5 की सीमा में होता है।
गणना:
दिया गया है:
60 dB पर BW = 10 kHz
3 dB पर BW = 4 kHz
समीकरण (1) से
हैमिंग विंडो फलन ω(n) दिया गया है:
Answer (Detailed Solution Below)
Digital Filters Question 15 Detailed Solution
Download Solution PDFएक विंडो फलन (जिसे एपोडाइजेशन फलन या टेपरिंग फलन के रूप में भी जाना जाता है) एक गणितीय फलन है जो किसी चुने हुए अंतराल के बाहर शून्य-मान वाला होता है।
यह सामान्यतः अंतराल के मध्य के आसपास सममित होता है, आमतौर पर मध्य में अधिकतम मान के पास, और आमतौर पर मध्य से दूर होता जाता है।
हैमिंग विंडो:
हैमिंग विंडो, हान विंडो का एक विस्तार है, इस अर्थ में कि यह इस रूप का एक उठा हुआ कोसाइन विंडो है
जिसका संगत स्पेक्ट्रम इस रूप का है
पैरामीटर α विनाशकारी साइडलोब निरसन के अनुकूलन की अनुमति देता है।
α के इस मान का सामान्य सन्निकटन 0.54 है, जिसके लिए विंडो को हैमिंग विंडो कहा जाता है और यह इस रूप का होता है
विंडो लंबाई L = N + 1